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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所;西安电子科技大学申请的专利低光照强度下的空间目标图像增强方法、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601652.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权低光照强度下的空间目标图像增强方法、程序产品及介质是由张海峰;贾新福;王玥;刘德连;艾汗;吴佳欣;梅超;宋晓东;李文浩设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光照强度下的空间目标图像增强方法、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强方法，具体涉及低光照强度下的空间目标图像增强方法、程序产品及介质，为解决现有技术中存在低光照条件下，空间目标识别困难的不足之处，本发明低光照强度下的空间目标图像增强方法包括：读入原始图像，转换色彩空间，生成二值图，对二值图进行轮廓提取，选择具有最大面积的外轮廓连通区域作为初始目标区域；对初始目标区域进行自适应伽马校正得到校正后的色彩分量图像；生成合成掩膜，利用合成掩膜、原始图像以及校正后的色彩分量图像进行图像融合，实现二次增强效果优化，合并通道得到增强后的空间目标图像。同时，还提供能够实现上述方法的计算机程序产品及可读存储介质。

本发明授权低光照强度下的空间目标图像增强方法、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种低光照强度下的空间目标图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，读入原始图像； 步骤2，将原始图像转换为YCbCr色彩空间，进行阈值分割，生成二值图； 步骤3，对二值图进行边缘检测，得到边缘检测的结果图，将其与所述二值图合并，得到二值结果图，滤除二值结果图中孤立的噪点； 步骤4，对滤除噪点的二值结果图依次执行闭运算、开运算形态学操作； 步骤5，提取经步骤4处理的二值结果图中的所有轮廓，并计算每个轮廓包围连通区域的面积，选取面积最大的连通区域作为初始目标区域； 步骤6，对初始目标区域的细小孔洞进行填充，得到完整目标区域二值图Tx,y，其中，x、y为像素位置索引； 步骤7，将原始图像分解为R、G、B三个颜色分量，得到对应的颜色分量图像Iix,y，其中，i表示颜色分量，i∈{R,G,B}，根据各颜色分量的平均灰度值自适应地导出参数αi，如下所示： 其中，m,n分别为原始图像的高度和宽度； 再通过自适应伽马校正函数γix,y对颜色分量图像Iix,y进行校正，得到校正后的色彩分量图像IGix,y，如下所示： 步骤8，根据完整目标区域二值图Tx,y得到合成掩膜Mx,y； 步骤9，利用合成掩膜Mx,y、原始图像的R、G、B三个颜色分量图像Iix,y以及校正后的色彩分量图像IGix,y进行图像融合，得到融合图像IEix,y，合并颜色通道，完成空间目标图像增强。

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