深圳安易控动力科技有限公司周金阳获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳安易控动力科技有限公司申请的专利一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120103168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510592618.X,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法是由周金阳;陈垣静;宦蕴哲设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法,涉及动力电池技术领域,包括:对船舶用动力电池的电池舱室、电池模组、电气系统和电池管理系统分别进行初步检测;采集船舶用动力电池单体的电压、电流和温度表征参数,建立电池单体的电压联立矩阵;采用密度聚类法对所述联立矩阵进行二维聚类,并基于聚类结果判定船舶用动力电池单体是否存在故障;构建有向图模型;采用数据驱动的方法进行模块故障类型识别;采取相应的处理措施,并形成检测报告;通过大数据分析预测电池组的衰退趋势。通过采用密度聚类法对联立矩阵进行二维聚类,能够减少数据噪声的影响,从而更准确地识别出故障电池单体。
本发明授权一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于故障类型识别的船舶用动力电池检测方法,其特征在于,包括: 对船舶用动力电池的电池舱室、电池模组、电气系统和电池管理系统分别进行初步检测; 采集船舶用动力电池单体的电压、电流和温度表征参数,建立电池单体的电压联立矩阵,所述电压联立矩阵包括电压矩阵、中位数矩阵、电压偏差矩阵和电压偏移矩阵; 采用密度聚类法对所述联立矩阵进行二维聚类,并基于聚类结果判定船舶用动力电池单体是否存在故障; 基于船舶动力电池系统故障传播关系,构建有向图模型; 通过神经网络故障定位方法,定位到故障发生的模块,在模块-部件层,采用数据驱动的方法进行模块故障类型识别; 基于故障类型,采取相应的处理措施,并形成检测报告,所述检测报告包括红外热像图、绝缘测试值、电压一致性数据、故障类型和处理措施; 将各次检测数据录入船舶健康管理系统,并通过大数据分析预测电池组的衰退趋势; 所述采集船舶用动力电池单体的电压、电流和温度表征参数,建立电池单体的电压联立矩阵具体包括: 利用编号对各电池单体进行唯一标识,将数据采集系统的输入通道与电池单体的正负极、电流传感器和温度传感器进行连接; 基于电压表、电流传感器和温度传感器,启动数据采集系统,实时采集各电池单体的电压、电流和温度数据; 基于电池系统的运行特点和需求,设置采样间隔,并对采集到的原始数据进行滤波处理,去除噪声和异常值; 对滤波后的数据进行时间同步处理,将电压、电流和温度数据在同一时间点上对应; 将采集到的电压数据基于电池单体编号和采样时间点进行整理,形成二维电压矩阵; 电压矩阵的行为电池单体的编号,电压矩阵的列为采样时间点,电压矩阵中的元素为对应编号的电池单体在对应采样时间点的电压值; 对各采样时间点的电压数据进行中位数计算,记录并输出各时间点的电压中位数; 将所述电压中位数基于采样时间点进行排列,形成中位数矩阵,反映电池组在不同时间点的整体电压水平; 计算各电池单体在各采样时间点的电压与对应时间点的电压中位数的偏差值,并将所述偏差值基于电池单体编号和采样时间点进行整理,形成电压偏差矩阵,反映电池单体间电压的不一致性; 对于各电池单体,计算相邻时间点电压值的差量,得到其在各采样时间点的电压变化; 将所述电压变化量基于电池单体编号和采样时间点进行整理,形成电压偏移矩阵,反映电池单体电压随时间的变化趋势; 将电压矩阵、中位数矩阵、电压偏差矩阵和电压偏移矩阵进行联立分析,形成综合电池单体电压状态评估体系。
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