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龙图腾网获悉厦门理工学院;杭州启泰电子科技有限公司申请的专利图像检索方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592146.8，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权图像检索方法及介质是由洪朝群;李杰;张锴;蔡金龙设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检索方法及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像检索方法及介质，包括以下步骤：获取待检索图像，并对所述待检索图像进行特征提取，以得到所述待检索图像对应的深度特征图；对所述深度特征图的各个通道进行加权处理，以生成加权特征图；提取所述加权特征图的局部特征和全局特征，并基于所述局部特征和全局特征进行特征融合，以生成融合特征；基于哈希引导的度量损失方法计算所述融合特征对应的待检索哈希编码；基于待检索哈希编码和数据库图像哈希编码计算所述待检索图像与数据库图像之间的相似度，并根据所述相似度确定目标图像。能够有效防止二值化过程中重要语义信息的丢失，进而提高图像检索的精度。

本发明授权图像检索方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检索图像，并对所述待检索图像进行特征提取，以得到所述待检索图像对应的深度特征图； 对所述深度特征图的各个通道进行加权处理，以生成加权特征图； 提取所述加权特征图的局部特征和全局特征，并基于所述局部特征和全局特征进行特征融合，以生成融合特征； 基于哈希引导的度量损失方法计算所述融合特征对应的待检索哈希编码； 基于待检索哈希编码和数据库图像哈希编码计算所述待检索图像与数据库图像之间的相似度，并根据所述相似度确定目标图像； 其中，对所述深度特征图的各个通道进行加权处理，以生成加权特征图，包括： 对所述深度特征图的各个通道进行全局平均池化，以生成全局空间压缩表示； 基于激活函数根据所述全局空间压缩表示计算权重向量； 根据所述权重向量对所述深度特征图进行主元素乘法操作，以生成加权特征图； 其中，所述全局空间压缩表示通过以下公式计算： ； 其中，表示全局空间压缩表示，表示特征图的高度，表示特征图的宽度，表示特征图中空间位置处第个通道的特征值； ； 其中，表示激活函数，表示激活函数，表示特征图的元素值； ； ； ； 其中，表示生成一个包含全局信息的中间表示，经过这个过程，特征图被压缩和转换为更加适用于下游任务的信息；然后，Z会进入到第二层全连接层，进一步生成通道的权重向量W，表示激活函数，和表示偏置向量，和表示权重矩阵，表示权重向量，表示加权特征图，表示权重向量中针对每个通道的分量。

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