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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591810.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法是由陈小龙;赵志坚;张梦晨;汪兴海;王洪永;薛伟;关键;张海设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法，涉及雷达信号处理技术领域，该方法包括对气象雷达原始数据进行预处理，得到预处理后的气象雷达数据；基于第一动态阈值法和模糊逻辑分类方法，对预处理后的气象雷达数据进行筛选，得到初始鸟群目标单元；基于时空关联分析操作约束条件，对初始鸟群目标单元进行筛选，得到鸟群目标；基于初始鸟群目标单元和鸟群目标，生成鸟群活动分布图。基于鸟群活动分布图，对预处理后的气象雷达数据进行多维特征提取，构建鸟群目标多维特征矩阵；利用主成分分析、Fisher线性判别法及聚类算法对鸟群和气象目标的多维特征矩阵进行计算，得到目标可分性验证结果；本申请实现了对鸟群目标的精确识别。

本发明授权一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法，其特征在于，所述气象雷达鸟群识别与目标差异性分析方法包括： 获取气象雷达原始数据，并对所述气象雷达原始数据进行预处理操作，得到预处理后的气象雷达数据； 基于第一动态阈值法和模糊逻辑分类方法，对所述预处理后的气象雷达数据进行一次筛选，得到初始鸟群目标单元；所述第一动态阈值法为预设的多维特征的第一阈值；所述初始鸟群目标单元为多个； 基于时空关联分析操作约束条件，对所述初始鸟群目标单元进行二次筛选，得到初始鸟群目标单元中的鸟群目标； 基于所述初始鸟群目标单元和所述初始鸟群目标单元中的鸟群目标，生成鸟群活动分布图； 基于所述鸟群活动分布图，对预处理后的气象雷达数据进行多维特征提取，得到鸟群目标多维特征信息； 基于所述鸟群目标多维特征信息，构建鸟群目标多维特征矩阵； 获取气象目标多维特征矩阵； 利用主成分分析、Fisher线性判别法及聚类算法对所述鸟群目标多维特征矩阵和所述气象目标多维特征矩阵进行处理，得到目标可分性验证结果；所述目标可分性验证结果用于量化鸟群目标和气象目标的可分性。

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