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中国人民解放军国防科技大学彭伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120128344B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510592890.8,技术领域涉及:H04L9/32;该发明授权结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法是由彭伟;吴启红;陈曙晖;魏子令;赵涛;王飞;罗振豪;唐欣杰设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法,本发明方法包括基于口令数据集预先训练通用神经网络模型,用短口令和长口令分别微调通用模型,构建适用于短口令和长口令的两个专属模型;使用专属模型生成长、短口令数据,长口令数据作为字典攻击的字典,短口令数据根据Hashcat的掩码规则映射为掩码生成掩码列表;针对待破解的目标口令哈希值,通过Hashcat掩码攻击模式结合所述掩码列表对目标口令哈希值进行破解,通过Hashcat字典攻击模式结合字典对目标口令哈希值进行破解,返回破解成功的口令。本发明旨在结合神经网络模型和Hashcat来实现口令破解以提高破解成功率并优化计算资源的利用。

本发明授权结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法在权利要求书中公布了:1.一种结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法,其特征在于,包括下述步骤: S101,对口令数据集进行数据清洗以去除无效或异常数据、提取可用的真实口令; S102,对数据清洗后的口令数据集切分为短口令数据集和长口令数据集; S103,使用全部口令数据集对神经网络模型进行初始训练以学习通用的口令模式和概率分布以获得用于生成口令的通用神经网络模型,冻结通用神经网络模型的低层神经元参数,分别用短口令数据集和长口令数据集对通用神经网络模型的高层参数进行微调训练,从而得到适用于短口令和长口令的两个专属模型; S104,使用长口令的专属模型生成长口令并加入字典;使用短口令的专属模型生成短口令,将短口令根据Hashcat的掩码规则映射为掩码,统计掩码的概率并根据掩码的概率进行降序排列得到掩码列表; S105,针对待破解的目标口令哈希值,通过Hashcat掩码攻击模式结合所述掩码列表对目标口令哈希值进行破解,通过Hashcat字典攻击模式结合所述字典对目标口令哈希值进行破解,返回破解成功的口令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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