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龙图腾网获悉台州市污染防治技术中心有限公司;北京图声天地科技有限公司申请的专利一种基于噪声地图的小区评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592813.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于噪声地图的小区评价方法及系统是由汪辉;莫晨剑;包王镇;徐博宇;李周斌;王智慧;洪盼盼;阮佳鑫;刘磊;李鹏飞;王征设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于噪声地图的小区评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于噪声地图的小区评价方法及系统，涉及智能感知与物联网领域，包括，构建小区的数字孪生模型，使用训练完成的多智能体强化学习模型将小区划分为多个子区域，并对所有子区域进行处理，输出小区的动态噪声分布图，将动态噪声分布图整理为因果分析数据集，并通过因果分析软件生成初始因果关系图，采集并识别初始因果关系图中的隐性噪声源并加入因果分析数据集，得到完善因果关系图；本发明通过分析初始因果关系图与动态噪声分布图的差异，采集隐性噪声源数据，并加入因果分析数据集后生成完善的因果关系图，实现了隐性噪声源的识别和整合。

本发明授权一种基于噪声地图的小区评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声地图的小区评价方法，其特征在于：包括， 构建小区的数字孪生模型； 使用训练完成的多智能体强化学习模型将小区划分为多个子区域，并对所有子区域进行处理，输出小区的动态噪声分布图，具体包括如下步骤， 使用历史多维数据集训练多智能体强化学习模型，并将小区划分为多个子区域； 每个子区域由一个智能体负责，智能体输出负责的子区域的噪声预测值； 将各子区域的智能体的噪声预测值结合，形成动态噪声分布图； 将动态噪声分布图整理为因果分析数据集，并通过因果分析软件生成初始因果关系图； 采集并识别初始因果关系图中的隐性噪声源并加入因果分析数据集，得到完善因果关系图，具体包括如下步骤， 在识别出初始因果关系图中存在隐性噪声源的情况下，采集隐性噪声源； 将采集的隐性噪声源加入因果分析数据集中，根据新的因果分析数据集使用pcalg进行因果推断得到完善的因果关系图； 根据完善因果关系图中的因果强度识别出关键噪声源，设置干预措施并模拟效果，得到最优降噪方案； 将动态噪声分布图与最优降噪方案结合，得到综合噪声地图，再基于综合噪声地图评估噪声状况并生成小区评分。

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