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中国电子科技集团公司第五十四研究所王雷获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于小波分解的信号特征参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120086581B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510589086.4,技术领域涉及:G06F18/2131;该发明授权一种基于小波分解的信号特征参数估计方法是由王雷;齐志刚;慈国辉;张红涛;李孟超;冯世强设计研发完成,并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于小波分解的信号特征参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于小波分解的信号特征参数估计方法,属于信号时频分析领域。该方法通过小波分解方法获得信号时域高频分量,然后通过直方图统计排序法计算高频分量噪声平均幅值,根据时域幅值门限法确定突发信号起止位置,最后根据起止位置计算突发信号的保持时间、时间间隔和频域带宽等参数,为信号分类提供更多依据。该方法适用于中心频率不发生跳变的信号,或者以中心频率为中心,跳动范围不大于监测带宽四分之一的跳频信号,具有消耗资源少,实现简单等特点。

本发明授权一种基于小波分解的信号特征参数估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于小波分解的信号特征参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,逐帧接收跟踪信号; 步骤2,对每帧信号进行处理,寻找第一次出现信号和第二次出现信号的位置,获得信号的时间长度、信号带宽以及时间间隔;具体方式为: 步骤201,将跟踪信号从模拟信号转换成数字信号,数字信号的采样频率为; 步骤202,对数字信号进行数字下变频,得到数字基带时域信号y=[、、…], 其中,0,1,…,2n为信号点数,共N个频点,N=2n+1; 步骤203,选择小波函数db7,根据Mallat算法,获取分解高通滤波器Hi_D_filter; 步骤204,将数字基带时域信号与Hi_D_filter进行卷积,获得高频分量cD1=[、…],cD1共包含Q个元素,Q=n+1; 步骤205,计算高频分量cD1中每点i的时域信号幅值,i=0,2,…,2n; 步骤206,找到时域信号幅值中的最大值和最小值,并计算极差; 步骤207,将Q个时域信号幅值划分到64个空间中,所属的空间号为,其中,为划分梯度; 步骤208,统计空间中的幅值个数以及平均幅值; 步骤209,按照直方图统计的方式,得到满足以下条件的最大值: 并计算该条件下统计所得的平均幅值: 其中,m为满足条件的累积幅值个数; 步骤210,设定门限,门限因子的取值为2.5~3,将Q个时域信号幅值 按顺序逐一与门限进行比较,以时域信号幅值大于T作为信号开始或结束的标志,将信号 第一次开始和结束时时域信号幅值所对应的索引记为和,将信号第二次开始时时域 信号幅值所对应的索引记为;所述索引是指从第一帧信号开始为数字基带时域信号中每 一频点所设置的唯一序号; 步骤211,计算信号出现的时间长度: 其中,U表示索引所在信号帧帧号与索引所在信号帧帧号的差值; 步骤212,截取索引至索引之间的数字基带时域信号数据,若不是2的 整数次幂,则在截取数据的最后补0,直至数据长度为,k为整数;对所得数据进行FFT运 算,并根据FFT运算结果得到每一点的功率谱,t=0,1,…,,统计功率谱大于的频点数,最终得到信号带宽; 步骤213,计算信号出现的时间间隔: 其中,M为索引所在信号帧至索引所在信号帧的总帧数; 至此,得到信号特征参数、和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所,其通讯地址为:050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星通信与广播电视专业部;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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