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龙图腾网获悉浙江易时科技股份有限公司申请的专利一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584890.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法是由马晓辉;沈红;孙华锋;李万海;陈来设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法，属于图像识别技术领域，具体包括：其中车牌抽检模块负责每天从车牌识别相机的识别结果中抽取预设数量的车牌号及其对应的识别图片，结果验证模块负责将识别图片分别提交给多个第三方大模型进行识别得到识别结果，并利用识别结果与车牌号的比对结果确定是否需要进行提醒，验证结果通知模块负责当需要进行提醒时，自动通知相关人员进行车牌相机的检查，提升了车牌相机的准确率异常的识别处理的效率。

本发明授权一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统，其特征在于，具体包括： 车牌抽检模块，结果验证模块，验证结果通知模块； 其中所述车牌抽检模块负责每天从车牌识别相机的识别结果中抽取预设数量的车牌号及其对应的识别图片； 所述结果验证模块负责将所述识别图片分别提交给多个第三方大模型进行识别得到识别结果，并利用所述识别结果与车牌号的比对结果确定是否需要进行提醒； 所述验证结果通知模块负责当需要进行提醒时，自动通知相关人员进行车牌相机的检查； 其中一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统，具体包括： 获取车牌相机在预设时间周期内的车牌相机的识别偏差数据，并利用所述识别偏差数据确定所述车牌相机的识别处理准确率满足要求时，进入下一步骤； 以所述车牌相机在不同时段中的环境数据为基础，确定所述车牌相机在所述时段的相似环境数据下的识别偏差数据，利用在所述时段的相似环境数据下的识别偏差数据确定所述时段的识别偏差概率类型； 基于所述车牌相机在当前日期中，不同的识别偏差概率类型的时段的车牌的识别数据，确定所述车牌相机在当前日期的车牌的抽取数量； 以所述抽取数量为约束条件，利用在所述时段的相似环境数据下的识别偏差数据以及车牌的识别数据确定所述时段中的抽取目标时段以及抽取车牌数量，并根据抽取目标时段的车牌的比对结果确定是否需要进行当前日期的抽取策略的动态调整； 所述时段的识别偏差概率类型的确定的方法为： 以所述时段的相似环境数据下的识别偏差数据，确定在所述相似环境数据下的识别偏差次数； 基于所述相似环境数据下的识别偏差次数在所述相似环境数据下的识别处理次数的比值，确定识别偏差比； 利用所述识别偏差次数以及识别偏差比确定所述时段的识别偏差概率，并根据所述识别偏差概率确定所述时段的识别偏差概率类型。

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