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龙图腾网获悉杭州定川信息技术有限公司申请的专利一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587953.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法是由廖佳庆;李磊岩;黄明亮;马捷;陈洋;金超;赵广乾;苏玉杰;胡海忠;麻永明设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法。具体实现方案为：对潮位监测点进行实时低频图像采集，进行潮位识别，得到低频潮位曲线；将所述低频潮位曲线进行数据转换，获取低频潮位差值数据，结合涌潮预报数据和历史观测数据经验对低频潮位差值数据进行低频潮位变化类型分析，对低频异常数据进行数据清洗，并获取低频涌潮到达时间；基于所述低频涌潮到达时间，采用历史视频回播的方式，获取潮到视频，基于所述潮到视频生成高频潮位变化曲线，并计算高频潮到时间和高频起潮时间，生成潮到识别视频。本发明采用后反馈的方法能从海量的涌潮视频中高效、准确地提取潮位变化信息，并识别潮位的高频变化，进而节省带宽和算力资源。

本发明授权一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法在权利要求书中公布了：1.一种后端智能截取潮到视频及高频识别潮位变化的方法，其特征在于，包括： 对潮位监测点进行实时低频图像采集，进行潮位识别，得到低频潮位曲线； 将所述低频潮位曲线进行数据转换，获取低频潮位差值数据，结合涌潮预报数据和历史观测数据经验对低频潮位差值数据进行低频潮位变化类型分析，对低频异常数据进行数据清洗，并获取低频涌潮到达时间； 对低频潮位变化类型进行分析的操作包括， 对潮位监测点进行涌潮预报数据计算，并通过web接口下载当前时刻涌潮预报数据； 基于所述当前时刻涌潮预报数据和前一时刻涌潮预报数据获取低频潮位差值数据； 当低频潮位差值数据小于-0.5米时，则为低频异常数据，需要对所述低频异常数据进行清洗，当低频潮位差值数据大于0.5米时，则为疑似低频涌潮到达时间，当满足以下三个条件确定所述疑似低频涌潮到达时间为低频涌潮到达时间，若不满足，则为低频异常数据，并对低频异常数据进行清洗，所述低频异常数据的清洗方法为取低频异常时间前10组低频潮位差值数据的趋势均值TM，取所述低频异常时间前1组低频潮位数据加上趋势均值TM修正所述低频异常数据； 所述三个条件具体为： 取疑似低频涌潮到达时间后的4组低频潮位差值数据进行计算判断，对4组低频潮位差值数据求和，若求和结果为正值，则潮位趋势向上上升； 若疑似低频涌潮到达时间的低频潮位差值数据加上后1组低频潮位差值数据大于疑似低频涌潮到达时间后4组低频潮位差值数据中最后两组之和，说明潮位趋势上升速率逐渐变弱； 结合涌潮预报数据判断，疑似低频涌潮到达时间在涌潮预报数据前后30分钟的范围内； 基于所述低频涌潮到达时间，采用历史视频回播的方式，获取潮到视频，基于所述潮到视频生成高频潮位变化曲线，并计算高频潮到时间和高频起潮时间，生成潮到识别视频； 所述高频潮位变化曲线的分析包括， 依次取高频潮位变化曲线中的潮位数据，取潮位数据时间前后各10组数据，计算该潮位数据是否为最大值或最小值，获取波峰数组BL和波谷数组BG； 依次选择波峰数组BL中的值，减去距离当前时间前最近的波谷数据，获得该波峰的潮差，最终获得所有波峰的潮差数组BLX； 取所有波峰的潮差数组BLX中潮差的最大值，如果出现多个最大值，取第一个最大值的波峰潮差的时间，即高频潮到时间； 按照时间序列取BLX中第一个潮差大于0.5米，即高频起潮时间，当高频起潮时间的潮差为所有波峰的潮差数组BLX中潮差的最大值，那么高频起潮时间和高频潮到时间为同一时间。

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