买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利自适应流域增长的肺段边界精确定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577808.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权自适应流域增长的肺段边界精确定位方法是由钟文昭;陈梓豪;聂强;梁庆设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应流域增长的肺段边界精确定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，更具体地说，涉及自适应流域增长的肺段边界精确定位方法，包括：获取肺部CT图像数据；基于肺部CT图像数据，进行图像预处理得到预处理后的肺部图像；根据预处理后的肺部图像，确定肺段动脉的主干点集合；基于主干点集合，采用子点智能布置策略确定初始种子点；根据初始种子点，执行基于点竞争的自适应流域增长，得到肺段边界初步定位结果；基于肺段边界初步定位结果，进行边界冲突检测和处理，得到优化后的肺段边界；输出优化后的肺段边界作为最终的肺段边界精确定位结果，通过动态调整生长参数和引入点竞争机制，该方法可以更准确地捕捉肺段边界的复杂形态，显著提高了分割的准确性和鲁棒性。

本发明授权自适应流域增长的肺段边界精确定位方法在权利要求书中公布了：1.自适应流域增长的肺段边界精确定位方法，其特征在于，包括： 获取步骤，包括： 获取肺部CT图像数据； 处理步骤，包括： 基于所述肺部CT图像数据，进行图像预处理得到预处理后的肺部图像； 根据所述预处理后的肺部图像，确定肺段动脉的主干点集合； 基于所述主干点集合，采用子点智能布置策略确定初始种子点； 根据所述初始种子点，执行基于点竞争的自适应流域增长，得到肺段边界初步定位结果； 基于所述肺段边界初步定位结果，进行边界冲突检测和处理，得到优化后的肺段边界； 输出步骤，包括： 输出所述优化后的肺段边界作为最终的肺段边界精确定位结果； 所述基于点竞争的自适应流域增长具体包括： 基于所述初始种子点，构建点群； 采用欧式距离作为相似度参数，对所述点群进行非监督聚类； 根据聚类结果，确定每个类对应的流域； 基于所述流域，执行自适应种子生长，其中包括： 定义基于种子点之间距离的点群生长规则，包括自适应步长和距离阈值参数； 根据类点到种子点之间的平均距离，设置自适应收敛准则； 通过比较图像中待分类像素点的竞争分数，在相邻的点类之间划分边界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。