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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577828.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法是由陈梓豪;钟文昭;林少敏;邱信华;聂强;梁庆设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，更具体地说，涉及多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法，包括：获取三维肺部CT图像；对三维肺部CT图像进行预处理，得到肺段模型的初始形态；基于肺段模型的初始形态，设置多个采样距离；根据多个采样距离，在肺段模型的初始形态上提取采样点；基于采样点，进行区域生长，形成肺段模型的子流域；根据不同采样距离得到的子流域，进行多尺度数据融合；对多尺度数据融合的结果进行边界优化；输出优化后的肺段重叠区域处理结果，本方法通过引入多尺度分析策略，能够同时捕捉肺部的大尺度结构和小尺度细节。这种多尺度策略不仅提高了分割的准确性，还增强了算法的鲁棒性，实现对肺段重叠区域的精确分割。

本发明授权多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法在权利要求书中公布了：1.多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法，其特征在于，包括： 获取步骤，包括： 获取三维肺部CT图像； 对所述三维肺部CT图像进行预处理，得到肺段模型的初始形态； 处理步骤，包括： 基于所述肺段模型的初始形态，设置多个采样距离； 根据所述多个采样距离，在所述肺段模型的初始形态上提取采样点； 基于所述采样点，进行区域生长，形成肺段模型的子流域； 根据不同采样距离得到的子流域，进行多尺度数据融合； 输出步骤，包括： 对所述多尺度数据融合的结果进行边界优化； 输出优化后的肺段重叠区域处理结果； 所述设置多个采样距离具体包括： 设置第一采样比例和第二采样比例； 根据所述肺段模型的初始形态中不同支气管的平均半径，调节所述第一采样比例和第二采样比例； 所述进行多尺度数据融合具体包括： 获取基于第一采样比例的子流域集合和基于第二采样比例的子流域集合； 对所述第一采样比例的子流域集合和第二采样比例的子流域集合进行取交集运算； 得到两个采样比例共同作用下的子流域交集。

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