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龙图腾网获悉江苏集萃先进激光科技有限公司申请的专利用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575800.4，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法是由陈国飞;冯小康;胡建飞;庄子涵设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及双极板检测技术领域，公开了用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法，该方法包括：基于多尺度特征融合网络对采集的图像数据进行缺陷识别，并基于多工位气密性测试装置对双极板进行气密性检测。根据缺陷数据与气密性数据，结合注意力机制与模糊逻辑，确定各双极板的综合质量评分。根据综合质量评分与配置的预设综合质量评分之间的关系，确定缺陷严重程度分级。基于蒙特卡洛Dropout方法评估缺陷严重程度分级后双极板分级的置信度，并生成输出报告。本发明通过多尺度特征融合、气密性测试、智能动态调整及不确定性评估等技术手段，提升了双极板缺陷检测的精度、稳定性和可靠性，实现了对双极板复杂缺陷的精准识别和综合质量评估。

本发明授权用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于氢燃料电池导流双极板的检测方法，其特征在于，包括： 基于多尺度特征融合网络对采集的图像数据进行缺陷识别，并基于多工位气密性测试装置对双极板进行气密性检测； 根据缺陷数据与气密性数据，结合注意力机制与模糊逻辑，确定各双极板的综合质量评分； 根据综合质量评分与配置的预设综合质量评分之间的关系，确定缺陷严重程度分级； 基于蒙特卡洛Dropout方法评估缺陷严重程度分级后双极板分级的置信度，并生成输出报告，其中： 基于蒙特卡洛Dropout方法在推理阶段进行多次前向传播，获取缺陷分级的多个预测结果； 获取缺陷分级预测结果的概率分布特征，并基于熵值或方差不确定性度量方法，确定分级置信度； 根据置信度与配置的预设置信度之间的关系，确定输出结果： 当置信度低于预设置信度时，则确定对双极板的综合质量评分进行二次评估； 当置信度高于或等于预设置信度时，则确定根据双极板的缺陷严重程度分级进行输出； 基于多尺度特征融合网络对采集的图像数据进行缺陷识别时，包括： 对不同光照条件下采集的图像进行预处理，以图像的增强对比度及边缘信息； 基于多尺度特征提取技术，对预处理后的图像中不同感受野的局部细节信息和全局结构信息进行提取，并根据剔除的多尺度特征进行加权融合，获取处理后的图像综合特征； 根据融合后的图像综合特征，对图像中各区域的特征响应进行阈值比较，确定双极板是否存在缺陷。

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