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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510574201.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置是由王书强;林君豪;吴红艳;刘克玄设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及医学数据处理技术领域，提出一种非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置。该方法包括：在目标手术患者的手术过程中，获取目标手术患者的术中数据；将术中数据输入至已训练的时序大模型进行时序特征提取处理，得到目标手术患者的时序特征表示；通过预先构建的多模态数据图谱，获取目标手术患者的联合特征表示；其中，多模态数据图谱基于多个历史手术患者的多模态数据和目标手术患者的术前数据构建，目标手术患者的联合特征表示用于表征目标手术患者的健康状态；根据目标手术患者的联合特征表示和时序特征表示，预测目标手术患者出现心脑血管事件的风险。采用该方法能够提高手术患者心脑血管事件风险预测的准确率。

本发明授权非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种非心脏手术围手术期心脑血管事件实时预警方法，其特征在于，包括： 在目标手术患者的手术过程中，获取所述目标手术患者的术中数据； 将所述术中数据输入至已训练的时序大模型进行时序特征提取处理，得到所述目标手术患者的时序特征表示； 通过预先构建的多模态数据图谱，获取所述目标手术患者的联合特征表示；其中，所述多模态数据图谱基于多个历史手术患者的多模态数据和所述目标手术患者的术前数据构建，所述目标手术患者的联合特征表示用于表征所述目标手术患者的健康状态； 根据所述目标手术患者的联合特征表示和所述时序特征表示，预测所述目标手术患者出现心脑血管事件的风险； 其中，所述多模态数据图谱的构建过程，包括： 对所述目标手术患者的术前数据进行特征提取与编码处理，得到多模态特征； 对所述多模态特征进行时空关联同步对齐处理； 基于时空关联同步对齐处理后的所述多模态特征，构建所述目标手术患者在各个不同模态下的节点表示； 根据所述多个历史手术患者在各个不同模态下的节点表示与所述目标手术患者在各个不同模态下的节点表示之间的相似度，确定所述目标手术患者在各个不同模态下的节点表示的关联权重；其中，所述多个历史手术患者在各个不同模态下的节点表示基于所述多个历史手术患者的多模态数据构建； 将所述目标手术患者在各个不同模态下的节点表示按照对应的所述关联权重进行融合，得到所述目标手术患者的联合特征表示； 所述根据所述目标手术患者的联合特征表示和所述时序特征表示，预测所述目标手术患者出现心脑血管事件的风险，包括： 根据所述目标手术患者的联合特征表示和所述多个历史手术患者的联合特征表示，生成相似患者虚拟关系图，所述相似患者虚拟关系图用于表征所述目标手术患者与所述多个历史手术患者两两之间的相似程度； 根据所述相似患者虚拟关系图，构建所述目标手术患者的相似患者集合； 根据所述相似患者集合中的每个患者与所述目标手术患者的相似度权重，以及所述相似患者集合中的每个患者在各个不同模态下的节点表示，确定所述目标手术患者的增强特征表示； 根据所述增强特征表示和所述时序特征表示，预测所述目标手术患者出现心脑血管事件的风险。

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