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龙图腾网获悉南京集萃光星科技有限公司申请的专利基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510566180.8，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法是由许坤设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法，涉及光谱检测与电力设备状态监测技术领域，包括以下步骤：S1、通过激光器向变压器油释放的气体样本发射特定波长的调制激光，激发气体分子产生光声信号；S2、利用光声传感器检测所述光声信号，并将信号转换为电信号输出。本发明提出的变压器油中气体在线检测方法通过自校正算法实时调整校正系数，有效补偿了光路变化及传感器老化带来的误差，显著提高了长期检测的精度和稳定性，结合气体光谱数据库和模式识别算法，实现了对多种气体的精确定性和定量分析，克服了多组分交叉敏感的难题，该方法还具备温度和压力补偿功能，能够自动适应环境变化。

本发明授权基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法在权利要求书中公布了：1.基于光声光谱自校正的变压器油中气体在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过激光器向变压器油释放的气体样本发射特定波长的调制激光，激发气体分子产生光声信号； S2、利用光声传感器检测所述光声信号，并将信号转换为电信号输出； S3、对电信号进行预处理，包括滤波、放大及模数转换，得到数字信号； S4、基于自校正算法对数字信号进行解析，根据气体种类和浓度动态调整校正系数，定量映射信号幅值与气体浓度，其自校正算法实现具体为： 建立光声信号幅值与气体浓度的初始线性关系模型，模型由初始灵敏度系数与气体浓度的乘积加上背景噪声偏移量构成； 通过标准气体样本注入光声池，获取实测信号，计算实测信号与基于当前校正系数和标准浓度计算的理论信号之间的绝对差值作为误差； 利用梯度下降法迭代更新灵敏度系数和背景噪声偏移量，直至误差小于设定阈值，形成校正后的线性关系模型，将校正后的模型用于实时气体浓度计算； 所述自校正算法的梯度下降法具体为： 设定学习率为0.01，最大迭代次数为1000次； 每次迭代更新系数： ； 式中，为第次迭代的灵敏度系数，为第次迭代的灵敏度系数，为学习率，为误差对的偏导数； ； 式中，为第次迭代的背景噪声偏移量，为第次迭代的背景噪声偏移量，为误差对背景偏移量的偏导数，其中偏导数计算为： ； 式中，为误差对的偏导数，为实测信号幅值，为标准气体浓度，为第次迭代的背景噪声偏移量； ； 每次迭代中，根据当前误差对灵敏度系数和背景噪声偏移量的偏导数，以固定学习率更新这两个参数； 当连续5次迭代的误差变化量小于0.00001时终止迭代； S5、结合气体光谱数据库，通过特征波长匹配和模式识别算法对气体进行定性分类； S6、基于定性分类的结果，输出气体种类、浓度及异常报警信息。

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