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龙图腾网获悉北京市大唐盛兴科技发展有限公司申请的专利手持式基于电子元器件检查分析方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551333.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权手持式基于电子元器件检查分析方法、系统及装置是由张多辉设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本手持式基于电子元器件检查分析方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电子元器件检测技术领域，且公开了手持式基于电子元器件检查分析方法、系统及装置，包括：向目标物体发出S波段的基波；获取接收端接收的时间数据序列信号；执行多卷积特征提取策略，提取时间数据序列信号中基波特征、二次谐波特征和三次谐波特征，得到时间步序列的特征图；根据时间步序列的特征图，执行时序依赖性捕获策略，捕获时间数据序列信号的依赖关系；执行自适应灵敏度调节策略，基于环境噪声和探测距离自动调整探测器的灵敏度；对时间数据序列信号执行傅里叶频域分析策略，预测未来时刻的时间数据序列信号；若环境噪声影响信号，执行环境滤波自适应降噪策略，降低环境噪声的干扰，增强信号识别能力。

本发明授权手持式基于电子元器件检查分析方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种手持式基于电子元器件检查分析方法，其特征在于，包括： 由发射端向目标物体发出S波段的基波； 由接收端捕获目标物体反射的基波和来自目标物体所产生的二次谐波和三次谐波； 获取接收端接收的时间数据序列信号xt＝{x1,x2,…,xt}，其中xi表示离散化的时间数据序列信号，t为时间步数，t为正整数； 执行多卷积特征提取策略，提取时间数据序列信号中基波特征z1、二次谐波特征z2和三次谐波特征z3，得到时间步序列的特征图Z＝{z1,z2,z3}； 根据时间步序列的特征图，执行时序依赖性捕获策略，捕获时间数据序列信号的依赖关系； 获取时刻t的环境噪声σt和探测距离dt； 执行自适应灵敏度调节策略，基于环境噪声和探测距离自动调整探测器的灵敏度； 计算灵敏度其中，St代表时刻t时的灵敏度，S0代表初始灵敏度，α表示调整系数； 对应的，当环境噪声σt增大时，探测器的灵敏度增加； 探测距离dt增大时，探测器的灵敏度增加； 对时间数据序列信号执行傅里叶频域分析策略，预测未来时刻的时间数据序列信号，并基于预测的时间数据序列信号，判断环境噪声是否影响信号； 若环境噪声影响信号，则执行环境滤波自适应降噪策略，降低环境噪声的干扰； 获取时间数据序列信号xt； 使用傅里叶变换将信号从时域转换为频域其中，Xf为频域信号，xt为时域信号，f是频率； 设定频率区间； 判断使用傅里叶变换得到的频域信号是否在频率区间内，若存在，则认定环境噪声不影响信号； 若不存在，则认定环境噪声影响信号； 当环境噪声影响信号，执行环境滤波自适应降噪策略，降低环境噪声的干扰，具体为： 将时间数据序列信号和环境噪声加入滤波器，则滤波器接收的信号大小为yt＝xt+σt； 滤波器输出的信号大小为其中，*为卷积操作，wt为自适应滤波的权重向量； 计算滤波降噪误差 使用最小滤波均方差更新滤波器权重，具体为： 计算滤波降噪误差的平方平均值： 其中，E·表示对滤波降噪误差的期望值； 更新权重向量wt+1＝wt+μ×et×yt，μ是学习率，控制权重更新的步长，et是当前误差； 将更新的权重向量用于计算新的滤波降噪误差，更新滤波降噪误差的平方平均值； 设定误差阈值，将滤波降噪误差的平方平均值和误差阈值进行比较，若滤波降噪误差小于或等于误差阈值，则停止更新滤波器权重。

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