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龙图腾网获悉成都工业职业技术学院申请的专利一种运动康复效果与范围量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552265.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种运动康复效果与范围量化评估方法及系统是由唐玥;高蕾;赵卫东;王晓丹;汪强设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动康复效果与范围量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运动康复技术领域，更具体地，涉及一种运动康复效果与范围量化评估方法及系统。该方案包括设置一个数据库，所述数据库用于存储生理指标、功能指标和心理指标;获取历史数据中已经获取完整的数据信息和总时长;通过可穿戴设备或非侵入式监测装置实时采集生理数据，计算综合生理不健康度;设置一个标准化运动体系，形成运动测试指数;通过调研表格形成心理指标;根据综合生理不健康度、运动测试指数和心理指标进行综合分析和展示。该方案建立多维评估指标体系，并通过中心化的数据管理系统将来自不同传感器和测试的数据进行集成，对数据进行处理和分析,能够客观地量化康复效果，为康复建议的制定提供有力支持。

本发明授权一种运动康复效果与范围量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种运动康复效果与范围量化评估方法，其特征在于，该方法包括： 设置一个数据库，所述数据库用于存储生理指标、功能指标和心理指标； 获取历史数据中已经获取完整的数据信息和总时长； 通过可穿戴设备或非侵入式监测装置实时采集生理数据，计算综合生理不健康度； 设置一个标准化运动体系，形成运动测试指数； 通过调研表格形成心理指标； 根据综合生理不健康度、运动测试指数和心理指标进行综合分析和展示； 其中，所述根据综合生理不健康度、运动测试指数和心理指标进行综合分析和展示，具体包括： 根据所述完整的数据信息形成综合恢复程度指数； 利用第五计算公式学习获得最优恢复系数组； 根据最优恢复系数组利用第六计算公式计算综合量化指数； 根据预设的所述综合量化指数的范围设置对应的分数，并展示； 所述第五计算公式为： ； 其中，i为完整的数据信息中的编号，n为完整的数据信息中的患者数，argmint为提取使得（k1×ZSi+k2×YDZi+k3×XLZi-1-e）最小时的k1，k2和k3值的函数，1-e为恢复时间t时的恢复程度，（k1×ZSi+k2×YDZi+k3×XLZi-1-e）用于度量完整的数据信息下恢复程度的加和，argmint用于在恢复时间为t时，对所有完整的数据信息与恢复程度偏差的总加和平均最小值时，提取对应的k1，k2和k3的最优值，其中，k1，k2和k3为预设系数组，预先设置k1，k2和k3的取值范围后，通过第五计算公式计算出的k1，k2和k3的最优值存储到{K1、K2、K3}，k为根据完整的数据信息中恢复时间获得的系数，{K1、K2、K3}为最优恢复系数组，ZSi为编号i对应的综合生理不健康度，YDZi为编号i对应的运动测试指数，XLZi为编号i对应的心理指标； 所述第六计算公式为： ZHLHZ=K1×ZS+K2×YDZ+K3×XLZ； 其中，ZHLHZ为综合量化指数，ZS为综合生理不健康度，YDZ为运动测试指数，XLZ为心理指标。

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