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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种试验溶液的稳定加液集成系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545645.1，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种试验溶液的稳定加液集成系统与方法是由邹俊;游文荪;吴晓彬;黄志文;刘智;陈斌;杨楠;万浩平;夏阳设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种试验溶液的稳定加液集成系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及稳定加液技术领域，具体地公开了一种试验溶液的稳定加液集成系统与方法，包括：获取基础数据；实时识别溶液温度突变工况，触发自适应控制流程；通过四维状态空间建模与最优估计，融合基础数据，抑制多物理场耦合误差，提供高精度状态估计；计算各流体类型的粘度补偿系数，对加液过程参数进行动态调整，补偿粘度变化引起的流动阻力波动，从而使得实验溶液可以稳定加液；本发明通过四维动态控制模型、流体类型差异化补偿策略及自适应PID参数调整技术，结合前馈‑反馈协同架构与高精度数据采集体系，实现了多物理场耦合工况下试验溶液加液过程的精准稳定控制，突破了传统加液系统对溶液温度突变、流体特性差异及复杂干扰的适应性瓶颈。

本发明授权一种试验溶液的稳定加液集成系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种试验溶液的稳定加液集成方法，其特征在于，包括： 步骤一：多维度实时监测，获取基础数据； 步骤二：基于基础数据，实时识别溶液温度突变工况，触发自适应控制流程； 步骤三：当触发自适应控制流程后，通过四维状态空间建模与最优估计，融合基础数据，抑制多物理场耦合误差，提供高精度状态估计； 步骤四：基于状态估计结果，计算各流体类型的粘度补偿系数，从而对加液过程参数进行动态调整，补偿粘度变化引起的流动阻力波动，从而使得实验溶液可以稳定加液； 基础数据包括：实时实际流量、管路背压、溶液温度； 实时实际流量的获取过程为： 通过流量传感器高频采集原始信号，求取零点偏移量，经三点校准生成线性补偿系数，再对最近多个采样点取平均得到平滑后流量值，应用零点偏移量与线性补偿系数修正平滑后流量值的非线性误差获得实时实际流量； 管路背压的获取过程为： 通过压阻式压力传感器，采样后对最近多个采样点取平均得到平滑后压力值，基于溶液温度对平滑后压力值进行二次多项式补偿得到补偿后的压力值，并进一步基于零点压力值与满程校正系数对补偿后的压力值进行校正以获得管路背压； 溶液温度的获取过程为： 通过溶液温度传感器，实时采集流动溶液本体溶液温度，获得溶液温度； 基于基础数据，实时识别溶液温度突变工况，触发自适应控制流程的过程为： 先计算各采样周期的溶液温度变化率，再对连续采样周期内所有溶液温度变化率进行均值计算得到平均溶液温度变化率； 若平均溶液温度变化率大于预设溶液温度变化率，则生成参数调控信号； 通过四维状态空间建模与最优估计，融合多传感器数据，抑制多物理场耦合误差，提供高精度状态估计的过程为： 当接收到参数调控信号后，定义四维状态向量，其中，四维状态向量包括实时实际流量、流量变化率、管路背压和溶液温度； 再基于上一时刻的后验状态估计向量与输入矩阵，预测当前时刻的状态，获得先验状态估计向量，同时计算先验协方差矩阵； 将采集到的基础数据组成测量向量； 通过卡尔曼增益计算，动态调整测量向量与先验状态估计向量的权重，根据不同情况灵活分配信任度； 再通过卡尔曼增益对先验状态估计向量进行修正，获得后验状态估计向量，从而抑制多物理场耦合误差，提供高精度的状态估计； 粘度补偿系数的获取过程为： 识别流体类型； 若流体为牛顿流体，基于溶液温度对粘度的指数影响，实时计算当前溶液温度下的粘度与基准溶液温度粘度的比值，溶液温度升高时，粘度按预设溶液温度系数指数下降，生成粘度补偿系数； 若流体为非牛顿流体，计算表观粘度，将表观粘度与基准粘度比较，生成粘度补偿系数； 对加液过程参数进行动态调整的过程为： 基于粘度补偿系数，对PID参数进行调整; PID参数包括：比例系数、积分系数、微分系数； 将调整前比例系数与粘度补偿系数进行乘积计算，输出调整后比例系数；将调整前积分系数与粘度补偿系数进行比值计算，输出调整后积分系数；将调整前微分系数与粘度补偿系数的平方根进行乘积计算，输出调整后微分系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。