买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542267.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法是由任嘉兴;赵盛荣;梁虎设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法，属于医学图像处理领域，包括步骤：对待分割的胃肠道息肉内窥镜图像进行预处理；读取预处理后的胃肠道息肉内窥镜图像，获取图像的数字化信息；将获得的图像数字化信息输入边缘特征捕捉和多尺度特征融合的神经网络，得到输入图像的边缘特征和多尺度特征，形成特征图；基于多尺度特征，将不同尺度和层次的特征融合在一起，基于分割结果特征，进行后处理操作，生成最终的胃肠道息肉分割结果。本发明以深度学习的方法为基础，降低了人工成本，缩短分割图像的时间，极大的提高了效率。

本发明授权基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法，其特征在于，包括步骤： （1）对待分割的胃肠道息肉内窥镜图像进行预处理； （2）读取预处理后的胃肠道息肉内窥镜图像，获取图像的数字化信息； （3）将获得的图像数字化信息输入边缘特征捕捉和多尺度特征融合的神经网络，得到输入图像的边缘特征和多尺度特征，形成特征图； （4）基于多尺度特征，将不同尺度和层次的特征融合在一起，基于分割结果特征，进行后处理操作，生成最终的胃肠道息肉分割结果； 所述边缘特征捕捉和多尺度特征融合的神经网络形成特征图的步骤包括： 将输入图像分块，分成多个阶段，每个阶段开始前进行降采样； 将降采样后的输入图像通过SwimTransformer的骨干网络获得高和宽减半的特征图，产生多尺度特征； 在编码器和解码器之间通过边缘特征捕捉模块强化边缘特征信息； 采用多尺度特征融合模块融合多层输出一个预测图； 所述边缘特征捕捉模块包括侵蚀、膨胀操作、边缘特征的元素加法操作、保留本地特征的元素乘法操作； 所述边缘特征捕捉模块强化边缘特征信息包括步骤： 将输入的编码器特征图X1分为四条支路； 第一条支路包括Sofmax二值化、Maxpooling最大池化、Tanh激活，X1通过Softmax函数进行二值化处理得到，再通过Maxpooling最大池化实现侵蚀和膨胀，得到，通过Tanh激活函数得到； 第二条支路包括Softmax二值化、Maxpooling最大池化、Sigmoid激活，Maxpooling最大池化实现侵蚀和膨胀，得到，通过Sigmoid激活函数得到； 第三条支路包括线性层、Sigmoid激活，将原始特征图X1与侵蚀后的特征图相加得到并输入到线性层，线性层的输出通过Sigmoid激活函数得到； 第四条支路保留X1； 最终的单输出为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。