买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市达辰威科技集团有限公司申请的专利基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544406.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法是由王实宜;李德成;刘宏宇;彭欣;刘少军设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法在说明书摘要公布了：基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法，涉及边缘计算技术领域，采集各个执法通信终端的多模态数据，对执法通信终端的视频数据进行自适应去噪；对执法通信终端的视频数据的普遍噪声水平进行增量更新，根据增量更新结果进行场景重新分类；对视频数据的第一帧图像进行人体特征识别，对视频数据的后续帧图像进行人体特征匹配以及遮挡帧和可见帧标记，并根据标记结果构建动态图卷积网络，标记追踪目标，将每个追踪目标建模为图节点，构建各个节点之间的动态边权重，输出各个遮挡帧中追踪目标的空间特征；输出各个追踪目标的危险预警等级，根据危险预警等级进行数据分级上传，显著提高数据识别精确性以及数据管理的安全性。

本发明授权基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的执法行为智能监督系统，其特征在于，包括执法数据共享平台，所述执法数据共享平台通信链接有若干执法通信终端，所述执法通信终端通信链接有自适应去噪模块、场景切换检测模块、目标追踪模块和分级上传模块； 执法通信终端用于采集多模态数据，所述多模态数据包括视频数据； 自适应去噪模块用于构建场景-噪声强度映射模型，获取执法通信终端的执法场景以及视频数据的普遍噪声水平，对执法通信终端的视频数据进行自适应去噪，包括： 获取若干标注不同执法场景的样本帧图像； 将样本帧图像分割成若干非重叠区域块，获取各个非重叠区域块的梯度均值，预设梯度均值阈值，将梯度均值小于梯度均值阈值的非重叠区域块标记为关键区域，对关键区域进行局部方差评估，获取关键区域的局部方差，对局部方差进行开平方，生成噪声标准差，将所述噪声标准差标记为样本帧图像的噪声强度； 将同一执法场景的所有样本帧图像对应的噪声强度进行均值处理，生成所述执法场景对应的视频数据的普遍噪声水平，以此类推，获取各个执法场景对应的视频数据的普遍噪声水平，构建场景-噪声强度映射模型，将各个执法场景对应的视频数据的普遍噪声水平作为训练数据，利用所述训练数据对场景-噪声强度映射模型进行训练，获取完成训练的场景-噪声强度映射模型； 构建边缘场景分类模型以及自适应去噪模型，对多模态数据进行特征提取，生成多模态特征向量，将多模态特征向量输入边缘场景分类模型，根据边缘场景分类模型输出执法通信终端的执法场景； 根据执法通信终端的执法场景设置固定帧数n，将执法通信终端采集的视频数据转化为连续的n帧图像序列，对每一帧图像进行数据格式预处理，转化为灰度图像； 将每一帧灰度图像分割成若干非重叠区域块，对各非重叠区域块内的每个像素点进行局部方差评估，获取每个像素点的局部方差，根据场景-噪声强度映射模型获取当前执法场景对应的视频数据的普遍噪声水平； 将每一帧图像的每个像素点的局部方差与普遍噪声水平输入自适应去噪模型，根据自适应去噪模型输出每个像素点的高斯滤波参数，根据高斯滤波参数对每个像素点应用相应的高斯滤波器进行处理； 场景切换检测模块用于对执法通信终端的视频数据的普遍噪声水平进行增量更新，根据增量更新结果判断是否进行场景重新分类； 图像特征识别模块用于对视频数据的第一帧图像进行人体特征识别，获取目标人体的空间分布特征、姿态特征和外观特征以及身份标识符； 目标追踪模块用于对视频数据的后续帧图像进行人体特征匹配以及遮挡帧和可见帧标记，并根据标记结果构建动态图卷积网络，标记追踪目标，将每个追踪目标建模为图节点，构建各个节点之间的动态边权重，输出各个遮挡帧中追踪目标的空间特征； 分级上传模块用于构建动作标签识别模型，输出各个追踪目标的危险预警等级，根据危险预警等级进行数据分级上传。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市达辰威科技集团有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观湖街道观城社区横坑河东村407号厂房301(1-3层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。