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龙图腾网获悉上海博知为电子软件有限公司申请的专利基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535859.0，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统是由陆志勇设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统在说明书摘要公布了：本发明涉及轨道交通听力辅助技术领域，公开了一种基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统。系统包括多模态数据采集模块，用于获取语音信号、环境振动信号及视觉唇语信息；语音增强处理模块，利用深度降噪网络生成去噪语音流；振动信号解析模块，提取振动特征向量并构建映射模型；唇语识别模块，生成唇语文本预测结果；多模态融合模块，通过动态加权融合模型输出增强语音辅助信息流。该系统通过多模态数据采集与融合技术，有效解决了轨道交通环境中听力障碍人群获取语音信息困难的问题，提高了信息获取的准确性和全面性，提升了听力障碍者的出行体验和安全性。

本发明授权基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的轨道交通听力障碍语音辅助系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块：用于实时获取轨道交通环境中的多源感知数据集合，所述多源感知数据包含语音信号、环境振动信号及视觉唇语信息； 语音增强处理模块：配置为基于所述语音信号，通过深度降噪网络分离目标语音与环境噪声，生成去噪语音流；所述深度降噪网络采用双通道频谱掩码算法和时域波形重构技术； 振动信号解析模块：用于根据所述环境振动信号，通过频谱校正算法提取与语音信号同步的振动特征向量，并构建振动-语音映射关系模型； 唇语识别模块：用于对所述视觉唇语信息进行动态语义分割处理，采用时空卷积网络提取口型关键帧序列，生成唇语文本预测结果； 多模态融合模块：将所述去噪语音流、振动特征向量及唇语文本预测结果输入动态加权融合模型，输出增强语音辅助信息流；所述动态加权融合模型包含自适应权重分配层和跨模态对齐机制； 所述动态加权融合模型的自适应权重分配层包括： 对去噪语音流计算信噪比指数，生成语音置信度权重； 根据振动特征向量与语音信号的映射关系计算振动辅助权重； 基于唇语文本预测结果的语义完整度生成唇语校正权重； 通过可微分优化算法对三类权重进行动态归一化处理，生成融合权重矩阵。

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