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龙图腾网获悉安徽华电宿州发电有限公司申请的专利一种汽轮机组滑压运行实时优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120042664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510523165.5，技术领域涉及：F01D21/00；该发明授权一种汽轮机组滑压运行实时优化方法及系统是由陈文鑫;武彬;靳振宇;李虎;张洪星设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽轮机组滑压运行实时优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于汽轮机组运行管理技术领域，具体是一种汽轮机组滑压运行实时优化方法及系统，其中，该系统包括传感器集成模块、热耗率预测模块、优化算法模块、动态优化模块和监管控制端；本发明通过热耗率预测模块基于汽轮机组的运行数据计算和预测汽轮机组的热耗率，优化算法模块利用GSA算法搜索最优主蒸汽压力，动态优化模块基于最优主蒸汽压力进行汽轮机组滑压运行的动态优化，实现汽轮机组滑压运行的实时优化，且通过采集监测评估模块对汽轮机组上的所有传感器进行监测以判断传感器集成模块的采集运行表现，在生成采集合格信号时对汽轮机组的参数维持表现进行评估分析，有利于保证汽轮机组的运行效果。

本发明授权一种汽轮机组滑压运行实时优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽轮机组滑压运行实时优化系统，其特征在于，包括传感器集成模块、热耗率预测模块、优化算法模块、动态优化模块和监管控制端；传感器集成模块实时采集汽轮机组的各种运行数据，且对采集到的数据进行滤波、去噪和异常值处理，并将处理后的运行数据发送至热耗率预测模块； 热耗率预测模块基于汽轮机组的运行数据并通过热耗率计算公式来计算汽轮机组的热耗率，并利用LS-SVM算法预测热耗率，且将所预测的热耗率发送至优化算法模块；优化算法模块在可行主蒸汽压力区间内，以预测的热耗率为目标函数，利用GSA算法搜索最优主蒸汽压力；动态优化模块基于最优主蒸汽压力进行汽轮机组滑压运行的动态优化，且将优化信息发送至监管控制端； 传感器集成模块通信连接采集监测评估模块，采集监测评估模块对汽轮机组上的所有传感器进行监测，将相应传感器标记为监测对象i，且i为大于1的自然数；通过采集异常评估分析将监测对象i标记为障碍对象或正常对象，若单位时间内存在障碍对象，则生成采集报警信号； 若单位时间内不存在障碍对象，则通过传感器配合决策分析以生成采集报警信号或采集合格信号，且将采集报警信号或采集合格信号发送至监管控制端，监管控制端接收到采集报警信号时发出预警； 采集异常评估分析的具体分析过程如下： 获取到监测对象i所采集到的运行数据，相应运行数据未处于监测对象i的正常采集数值范围内，则将相应运行数据定义为错误数据；统计单位时间内监测对象i所对应的错误数据的采集次数并将其标记为采错检测值，将采错检测值与预设采错检测阈值进行数值比较，若采错检测值超过预设采错检测阈值，则将监测对象i标记为障碍对象； 若采错检测值未超过预设采错检测阈值，则获取到监测对象i进行数据采集的时刻并将其标记为实采时刻，将实采时刻相较于对应标准采集时刻的偏离时长标记为阻测时长；获取到单位时间内监测对象i对应的所有阻测时长并将其进行均值计算，据此得到阻测时表值，以及将阻测时长与预设阻测时长阈值进行数值比较，并将单位时间内超过预设阻测时长阈值的阻测时长的数量标记为阻测时异值； 通过将监测对象i的采错检测值、阻测时表值和阻测时异值进行加权求和计算得到采集异评值，将采集异评值与预设采集异评阈值进行数值比较，若采集异评值超过预设采集异评阈值，则将监测对象i标记为障碍对象；若采集异评值未超过预设采集异评阈值，则将监测对象i标记为正常对象； 传感器配合决策分析的具体分析过程如下： 获取到所有传感器的采集异评值，将所有采集异评值的平均值标记为配合初评值，将配合初评值与预设配合初评阈值进行数值比较，若配合初评值超过预设配合初评阈值，则生成采集报警信号； 若配合初评值未超过预设配合初评阈值，则将相应标准采集时刻定义为目标时刻，若监测对象i在相应目标时刻所采集的运行数据为错误数据或阻测时长超过预设阻测时长阈值，则向监测对象i赋予采判符号TX-1； 若相应目标时刻存在被赋予采判符号TX-1的传感器，则将相应目标时刻标记为警报时刻，且将单位时间内警报时刻的数量占比值标记为采集警报值，将采集警报值与预设采集警报阈值进行数值比较，若采集警报值超过预设采集警报阈值，则生成采集报警信号；若采集警报值未超过预设采集警报阈值，则生成采集合格信号。

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