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龙图腾网获悉福州智元仪器设备有限公司申请的专利一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489010.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统是由叶捷;魏鸿林;张华设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统，涉及设备安全评估技术领域。一种基于多因素分析的放射源设备安全评估系统，包括有：数据采集模块、数据分析模块、认知智能评估模块、自组织管理模块、环境适应性模拟模块和决策优化模块。本发明采用贝叶斯因果网络结合神经符号人工智能，不仅能够自动分析放射源设备运行状态，还能结合专家知识，实现更高的可解释性和预测精度，从而优化安全决策；采用区块链结合去中心化自治组织，确保放射源设备数据的不可篡改性，并通过智能合约实现设备状态的自动追踪、权限管理及安全策略执行，提高管理的透明度和安全性，减少人为干预导致的风险。

本发明授权一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多因素分析的放射源设备安全评估方法，其特征在于，包括： 数据采集：获取放射源设备的多维数据，采用分布式传感器网络实时监测设备运行状态，并通过联邦学习共享不同放射源设备的数据； 数据降维与分析：对多维数据进行降维，提取特征变量，结合量子计算优化数据处理效率，并采用多尺度的分析模型对时序数据进行趋势预测； 认知智能风险评估：构建贝叶斯因果网络，利用因果推理方法分析放射源设备运行状态，并结合神经符号人工智能模型整合专家知识与深度学习，提高风险预测准确性； 所述风险评估结合贝叶斯因果推理结合神经符号人工智能，采用因果图建模方法分析放射源设备的关键故障因素，并通过基于专家知识库的符号逻辑推理进行推断，因果推理的结果作为智能合约的触发条件，当评估结果超过设定风险阈值时，区块链上的智能合约将自动触发安全策略，并通过自组织管理进行决策审批；所述神经符号人工智能结合强化学习机制，在评估过程中自动调整因果推理模型的权重； 所述智能合约执行以下安全策略： 智能合约通过贝叶斯因果推理预测设备故障，并基于神经符号人工智能优化后的评估结果自动触发维护指令，调整维护计划；在放射源设备进入高风险状态时，智能合约自动切换设备至安全运行模式，并通过去中心化权限管理限制未经授权的操作；在系统判断高风险事件时，智能合约自动触发DAO机制，由多方共识审核是否执行重大维护或停机策略； 自组织管理：基于区块链的去中心化自治组织，实现放射源设备状态的自动追踪、数据共享和权限管理，结合智能合约执行安全策略； 所述自组织管理采用区块链结合智能合约结合因果推理的评估结果，动态管理放射源设备的状态及权限分配，自动执行以下操作： 当评估结果为异常风险时，智能合约自动触发设备自检程序，并根据故障影响范围调整设备的运行权限；结合自组织管理机制，智能合约自动通知相关责任人，并通过区块链上的多方共识机制确认关键决策；所有决策、状态更新和安全策略执行均存储于区块链账本，防止人为篡改； 极端环境适应性建模：针对放射源设备在特殊环境中的运行状态进行模拟，并结合生成对抗网络优化风险评估策略； 评估结果输出与决策优化：将风险评估结果输入自适应决策系统，结合强化学习调整设备维护策略，并形成五级风险预警机制。

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