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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487550.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统是由阮超宇;孙维维;褚冠全;赵芷嫣;戚凯旋;樊鸿涛;赵静漪;梁熠;刘相武设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统；该方法通过构建港口大型油品储罐区的三维GIS模型，采集储罐本体参数、周边环境参数、港口特有参数、气象水文参数和人员活动参数五类关键指标；构建基于深度神经网络的多模态指标融合模型计算安全状态综合指数，及基于循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的时序预测模型计算事故发生概率；基于安全状态综合指数，事故发生概率向量，储罐区域空间关系的图结构构建节点风险模型，得到各个节点的风险等级；本发明能够全面感知港口储罐区安全状态，精确评估风险等级，直观展示风险分布，为应急决策提供支持，提高了港口油品储罐区的安全监管水平和应急处置效率。

本发明授权基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1，构建港口大型油品储罐区的三维GIS模型，所述三维GIS模型包括：储罐本体、输油管道、阀门系统、防火堤及港口环境要素，所述港口环境要素包括：码头、装卸设施、船舶停靠区、海陆交界线、港口疏散通道； 步骤S2，在储罐区及周边港口环境中部署多源传感监测网络，采集并形成表征港口储罐安全状态的五类关键指标：储罐本体参数、周边环境参数、港口特有参数、气象水文参数和人员活动参数； 五类关键指标具体包括：，其中，为储罐液位指标，为储罐压力指标，为储罐温度指标，为可燃气体浓度指标，为储罐完整性指标；，其中，为周边设施间距指标，为危险源分布指标，为防护设施状态指标；，其中，为码头作业强度指标，为船舶活动指标，为海水入侵指标，为港口交通负荷指标；，其中，为风向风速指标，为温湿度指标，为潮汐状态指标，为海浪高度指标；，其中，为人员密度指标，为人员资质指标，为人员操作合规性指标； 步骤S3，构建港口储罐安全状态评估模型，计算安全状态综合指数，根据安全状态综合指数得到当前条件下不同类型事故的发生概率； 安全状态综合指数的计算方法为基于深度神经网络的多模态指标融合模型： ；其中，表示深度神经网络模型，由特征提取层、注意力机制层、特征融合层和安全指数预测层构成； 特征提取层针对不同类型的输入指标采用不同的特征提取网络，，，，，；其中，表示针对第类指标的特征提取网络，为对应的网络参数； 注意力机制层用于动态调整各类特征的重要性：；其中，为第类特征，表示、、、和中的某一类特征；为第类特征的注意力权重，和为可学习参数；为求和过程中的第类特征； 特征融合层用于将加权后的特征进行融合：；安全指数预测层用于基于融合特征预测最终安全指数：；其中，为sigmoid激活函数，将输出映射到[0,1]区间，和为输出层参数； 步骤S4，基于安全状态综合指数，事故发生概率向量，储罐区域空间关系的图结构构建节点风险模型，得到各个节点的风险等级。

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