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龙图腾网获悉中铁电气化局集团有限公司;中铁电气化局集团第三工程有限公司申请的专利基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473154.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法及系统是由郭永良;陆源;丁一;杨新川;张维学;王鹏设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及高速铁路接触网智能运维领域，提供一种基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法及系统，用以解决弓网耦合稳定性不足与接触网磨损均匀性较低的问题。本申请包括：采集受电弓与接触网的接触力空间分布特性，生成接触力均衡约束条件；结合激光扫描仪获取的轨道超高值、竖曲线曲率及悬挂点的高程数据，构建线路参数补偿机制，输出接触网悬挂点的补偿三维坐标；采用可编程门阵列对神经网络权重计算与空间坐标变换实施并行加速，迭代处理接触力约束与补偿坐标，生成吊弦排布参数；基于分段张力值与节点偏移量补偿值，驱动设备完成吊弦精准调节与定位安装。本申请提供的技术方案提升了弓网耦合稳定性与接触网磨损均匀性。

本发明授权基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的高速铁路接触网吊弦排布的优化方法，其特征在于，包括： 利用接触网悬挂点处的压力传感器捕捉受电弓滑板与接触网之间的接触力的空间分布特性，生成包含接触压力标准差优化目标的接触力均衡约束条件； 基于所述接触力均衡约束条件，利用激光扫描仪沿轨道纵向移动获取的轨道超高值和竖曲线曲率对吊弦位置计算模型进行参数补偿处理，结合接触网悬挂点的高程数据生成线路参数补偿机制，得到接触网悬挂点的补偿三维坐标； 将所述接触力均衡约束条件与所述补偿三维坐标同步迭代运算，生成满足弓网耦合关系的吊弦排布参数； 基于所述吊弦排布参数中接触网悬挂点之间的分段张力值与吊弦节点偏移量补偿值，驱动接触网施工设备执行吊弦长度调节与定位安装； 将所述接触力均衡约束条件与所述补偿三维坐标同步迭代运算，生成满足弓网耦合关系的吊弦排布参数，包括： 将神经网络的权重计算分解为与接触力分布方向相关的轴向权重子任务，同时将空间坐标变换分解为基于轨道纵向曲率的几何转换子任务； 在可编程门阵列硬件平台的流水线架构中，为所述轴向权重子任务分配独立的第一并行计算通道，为所述几何转换子任务分配独立的第二并行计算通道； 在所述第一并行计算通道中，根据补偿三维坐标的悬挂点高程数据调整接触力均衡约束条件的轴向权重系数； 在所述第二并行计算通道中，基于轨道纵向曲率对所述补偿三维坐标的横向偏移量进行分段插值处理，生成悬挂点空间形变补偿量； 通过可编程门阵列硬件平台内置的跨通道数据交互单元，在单个时钟周期内完成接触力方向向量与空间形变向量的点积计算，并将所述轴向权重系数与所述悬挂点空间形变补偿量进行耦合运算，生成耦合运算结果； 根据所述耦合运算结果对所述补偿三维坐标中的悬挂点间距进行松弛迭代，当相邻悬挂点的张力梯度变化率小于预设收敛阈值时，输出吊弦节点偏移量补偿值的最终分布序列，生成吊弦排布参数。

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