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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465181.3，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统是由黄佳明;吴艳;胡涛设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统。方法包括：获取含有目标物体的待分割的图像和与之对应的文本信息；通过图像分割模型的文本编码器将文本信息进行编码生成文本嵌入特征，通过图像分割模型的图像编码器将图像进行编码生成图像潜在特征；按照预设的融合次数，基于文本嵌入特征，通过图像分割模型的注意力模块和拼接模块对图像潜在特征进行处理，直至得到最后一次融合时生成的带噪掩码潜在特征，并在去噪后通过图像分割模型的潜空间解码器进行解码，生成用于对目标物体进行分割的预测目标掩码；基于预测目标掩码对图像中的目标物体进行分割。本发明提升了图像分割的准确度。

本发明授权图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述分割方法包括： 获取含有目标物体的待分割的图像和与之对应的文本信息；其中，所述文本信息用于表征所述图像中目标物体的类别； 通过图像分割模型的文本编码器将所述文本信息进行编码生成文本嵌入特征，通过所述图像分割模型的图像编码器将所述图像进行编码生成图像潜在特征； 按照预设的融合次数，基于所述文本嵌入特征，通过所述图像分割模型的注意力模块和拼接模块在预设的融合次数内对所述图像潜在特征进行处理，直至得到最后一次融合时生成的带噪掩码潜在特征，并在去噪后通过所述图像分割模型的潜空间解码器进行解码，生成用于对所述目标物体进行分割的预测目标掩码；其中，在每一次融合时： 通过图像分割模型的拼接模块，对所述图像潜在特征与带噪掩码潜在特征进行融合，并通过所述注意力模块从融合后得到的融合特征中提取视觉特征，将其与所述文本嵌入特征对齐融合，以更新下一次融合时的带噪掩码潜在特征；其中，首次融合时的带噪掩码潜在特征为所述图像分割模型的噪声生成器生成的随机噪声； 基于所述预测目标掩码对所述图像中的目标物体进行分割； 其中，图像编码器提取图像特征并将图像特征映射至低维潜在空间。

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