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龙图腾网获悉成都轨道交通产业技术研究院有限公司;成都轨道交通集团有限公司申请的专利地铁站空调供冷调控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119983486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462413.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权地铁站空调供冷调控方法、装置、设备及存储介质是由王伟杰;张萌;廖刚;石锦;王贵东;黄芮;王晨;赵晨阳;王启;黄丹丹设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本地铁站空调供冷调控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地铁站空调供冷调控方法、装置、设备及存储介质，属于能源优化技术领域。本发明基于冷负荷预测模型，对待预测时段内地体站的冷负荷需求进行预测，获得冷负荷预测数据；基于冷负荷重分配模型，对所述冷负荷预测数据在时间维度上重新分配，获得冷负荷分配结果；基于空调水系统优化模型、所述冷负荷分配结果、空调设备约束及水循环参数波动约束，对空调机组参数进行求解，获得最优参数组。本发明在保证需求侧的冷负荷需求的同时，减少了能源浪费，从而实现了能源的高效利用。

本发明授权地铁站空调供冷调控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地铁站空调供冷调控方法，其特征在于，所述地铁站空调供冷调控方法包括以下步骤： S1，基于冷负荷预测模型，对待预测时段内地体站的冷负荷需求进行预测，获得冷负荷预测数据； S2，基于冷负荷重分配模型，对所述冷负荷预测数据在时间维度上重新分配，获得冷负荷分配结果； 所述S2具体包括： S2-1，获取分时电价特征和客流特征，设计自适应负荷调控因子； 所述S2-1具体包括： S2-1-1，获取客流特征，构建客流调控因子： ； 其中，表示t时刻距离客流峰值的归一化时间距离；为距离阈值；k为曲线陡度系数；表示幂函数计算； S2-1-2，获取分时电价特征，构建分时电价调控因子： ； 其中，为距离电价峰值的倒计时时长，为时间衰减系数，为电价基准因子； S2-1-3，基于客流调控因子和分时电价调控因子建立自适应负荷调控因子： ； 其中，为调控意愿因子；为动态权重因子，计算公式为： ； 其中，为t时刻距离最近冷负荷峰值的时差，为t时刻距离最近电价峰值的时差； S2-2，基于所述自适应负荷调控因子，建立人体舒适度约束、冷负荷搬移量约束以及设备约束，以最小化电费为目标构建目标函数，从而构建得到冷负荷重分配模型； S2-3，将所述冷负荷预测数据输入所述冷负荷重分配模型，利用改进后的黑翅鸢算法进行求解，获得所述冷负荷分配结果； S3，基于空调水系统优化模型、所述冷负荷分配结果、空调设备约束及水循环参数波动约束，对空调机组参数进行求解，获得最优参数组。

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