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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436364.2，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法和系统是由王鹤;李金灵;于华楠;边竞;李石强;郭家治;李国庆;王振浩;辛业春;王朝斌设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法和系统。实现方案为：构建所述光伏逆变器的下垂控制函数；以所述下垂控制函数中的线性下垂区域电压下限、线性下垂区域电压上限、死区区域电压上限、死区区域电压下限和基础无功功率为决策变量，并以所述主动配电网的有功功率损耗最小化为目标，构建目标函数；基于所述目标函数以及所述目标函数的约束条件，定义马尔可夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数；基于所述奖励函数，针对所述动作空间中各个动作对所述状态空间进行观测学习并输出奖励值最大的动作，以作为所述光伏逆变器的目标下垂控制策略。采用本发明技术方案，可以快速准确地确定光伏逆变器的下垂控制策略。

本发明授权主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种主动配电网中光伏逆变器的下垂控制方法，其特征在于，包括： 以主动配电网中的母线电压低于线性下垂区域电压下限时，所述主动配电网中的光伏逆变器以最大容量产生无功功率，所述母线电压高于线性下垂区域电压上限时，所述光伏逆变器以最大容量吸收无功功率，在所述母线电压位于死区区域电压下限与死区区域电压上限之间时，所述光伏逆变器输出基础无功功率作为要求，构建所述光伏逆变器的下垂控制函数； 以所述下垂控制函数中的线性下垂区域电压下限、线性下垂区域电压上限、死区区域电压上限、死区区域电压下限和基础无功功率为决策变量，并以所述主动配电网的有功功率损耗最小化为目标，构建目标函数； 基于所述目标函数以及所述目标函数的约束条件，定义马尔可夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数； 基于所述奖励函数，针对所述动作空间中各个动作对所述状态空间进行观测学习并输出奖励值最大的动作，以作为所述光伏逆变器的目标下垂控制策略，具体包括： 基于所述状态空间，模拟所述主动配电网的环境； 基于所述动作空间，确定初始种群； 从所述初始种群开始，对种群进行以下迭代操作：基于所述种群中各个个体的适应度，从所述种群中选取适应度排序前K个精英个体，对所述前K个精英个体添加噪声，从添加噪声后的所述前K个精英个体中进行个体采样，并将采样结果添加到所述种群中，采用智能体，对添加采样结果后的所述种群中各个个体与所述主动配电网的环境进行交互学习，并采用所述奖励函数对所述智能体的学习结果进行计算，得到添加采样结果后的所述种群中各个个体的适应度；其中，添加采样结果后的种群作为下一次迭代的种群，所述采样结果为：，表示在参数为的策略网络中在状态和噪声的条件下搜索得到的个体样本，表示双曲正切函数；是采用DNNs方法在状态下对参数为的策略网络进行处理所生成的均值；是采用DNNs方法在状态下对参数为的策略网络进行处理所生成的协方差；是从标准正态分布中采样的随机噪声，参数为的策略网络为添加噪声后的所述前K个精英个体； 在所述种群的迭代次数达到预设阈值的情况下，停止对所述种群执行所述迭代操作，并输出所述种群中适应度最高的个体，作为所述光伏逆变器的目标下垂控制策略。

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