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龙图腾网获悉上海铧原能源科技有限公司申请的专利一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437456.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统是由冀国平;李晓东;臧伟;冯江涛;程光辉;孙浩设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统，涉及变流器控制技术领域，包括，仿真环境模块，构建仿真环境进行基础电路搭建，批量生成仿真输出结果；损耗预测模型模块，构建损耗预测模型，实时输出仿真输出结果，引入多层查找表进行补充仿真；多目标优化模块，进行多目标优化生成Pareto前沿解集。本发明所述方法通过仿真平台批量计算和循环运行，结合批归一化神经网络损耗预测模型，使变流器在不同工况下的损耗、应力和电能质量能够准确预测，通过LUT表结构化存储参数组合下的电流应力和功率损耗，优化算法无需重复运行复杂仿真，通过最终收敛的Pareto解集更加精确，优化结果更加接近理论最优解。

本发明授权一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智慧模型的PCS变流器用控制系统，其特征在于，包括： 仿真环境模块，基于PLECS构建PCS变流器的仿真环境，包括电源模块、功率开关、滤波器电感、电容模型和负载模型，进行基础电路搭建,确定输入电压、输出电压、输出负载电阻、功率开关元件IGBT、续流二极管和LC滤波器，基于仿真环境进行循环运行仿真，每轮仿真输出结果包括电流应力、输出纹波电压和功率损耗，批量生成仿真输出结果； 损耗预测模型模块，基于仿真环境的循环运行得到的数据分别为输入特征和输出特征，其输入特征包括输入电压、开关频率、电感值L和电容值C，输出特征包括电流应力、输出纹波电压和功率损耗，构建损耗预测模型，基于不同输入电压、开关频率、电感值L和电容值C输入损耗预测模型，预测输出电流应力、输出纹波电压和功率损耗，作为实时输出仿真输出结果，引入多层查找表进行补充仿真，其中第一层LUT表记录不同输入电压、开关频率、电感值L和电容值C组合下的输出特征，包括电流应力、输出纹波电压和功率损耗，基于第一层LUT表进行补充仿真，分别记录不同温度对电感、电容值的偏移量和电感的直流电阻DCR以及电容的等效串联电阻ESR作为第二层LUT表； 多目标优化模块，基于分层查找表进行多目标优化，找到同时满足最小电流应力、最低功率损耗和最小输出电压纹波的参数组合，进行多目标优化生成Pareto前沿解集，基于Pareto前沿解集选取非支配解作为初始种群，基于当前种群个体和变异个体，通过自适应差分进化算法针对个体的电感、电容和开关频率生成随机数并执行交叉操作，生成最终Pareto解集； 动态功率校正模块，构建动态功率控制模型预测未来电网频率偏移量，将预测出的频率偏移量转换为功率补偿需求，在最终Pareto解集中筛选能满足功率补偿量的参数组合，依据参数组合，动态调整变流器功率输出； 模型更新模块，基于动态功率控制模型引入在线学习机制进行在线学习； 安全存储模块，生成日志数据进行安全备份。

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