长春理工大学刘云清获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利基于多频处理技术的图像光晕去除方法、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438645.1，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权基于多频处理技术的图像光晕去除方法、设备是由刘云清;张泽润;颜飞设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多频处理技术的图像光晕去除方法、设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多频处理技术的图像光晕去除方法、设备，包括构建并训练基于多频处理技术的图像光晕去除网络模型，其中，基于多频处理技术的图像光晕去除网络模型的构建包括步骤：将输入的第一图像分解为包含照明信息的低频分量和包含详细内容信息的高频分量；将低频分量输入至基于Transformer网络结构的Uformer神经网络中进行光晕去除，得到第二图像；对第二图像进行光源信息的提取,得到仅光源的第三图像；利用残差网络对高频分量进行处理得到第四图像；将第三图像与第四图像融合得到无光晕的第五图像。本发明旨在提高夜间成像的图像质量，有效去除光晕伪影，同时保持原始光源和图像细节的完整性。
本发明授权基于多频处理技术的图像光晕去除方法、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多频处理技术的图像光晕去除方法，其特征在于，构建并训练基于多频处理技术的图像光晕去除网络模型，其中，所述基于多频处理技术的图像光晕去除网络模型的构建包括步骤： 将输入的第一图像分解为包含照明信息的低频分量和包含详细内容信息的高频分量，包括利用Symlet小波函数将所述第一图像分解为包含照明信息的低频分量和包含详细内容信息的高频分量； 将所述低频分量输入至基于Transformer网络结构的Uformer神经网络中进行光晕去除，得到第二图像； 对所述第二图像进行光源信息的提取,得到仅光源的第三图像； 利用残差网络对所述高频分量进行处理得到第四图像； 将所述第三图像与第四图像融合得到无光晕的第五图像。
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