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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种睡眠信息的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430016.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种睡眠信息的处理方法及装置是由张烨涵;于兰;连军松;褚平平;曲新奎设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠信息的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种睡眠信息的处理方法及装置，涉及睡眠监测与信号处理技术领域，包括，计算脑电信号的瞬时相位，当瞬时相位处于目标相位窗口时触发骨传导偏差声刺激，并通过强化学习，动态优化刺激间隔，获取高信噪比脑电信号；基于高信噪比脑电信号和时频特征，构建时变因果强度矩阵，并对高信噪比脑电信号进行量子态映射，提取量子纠缠特征，识别睡眠纺锤波，同时通过对抗生成网络，生成强化睡眠数据；利用代数拓扑分析法分析信噪比脑电信号的持续同源特征，并结合睡眠纺锤波和强化睡眠数据，通过支持向量机评估用户的睡眠状态。本发明有效增强了数据多样性和代表性，为睡眠障碍的识别和干预提供了更可靠的数据支持。

本发明授权一种睡眠信息的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种睡眠信息的处理方法，其特征在于：包括， 采集多模态生理信号并进行预处理，同时提取时频特征，所述多模态生理信号包括脑电信号、眼动信号、肌电信号、心电信号和呼吸信号； 计算脑电信号的瞬时相位，当瞬时相位处于目标相位窗口时触发骨传导偏差声刺激，并通过强化学习，动态优化刺激间隔，获取高信噪比脑电信号； 基于高信噪比脑电信号和多模态生理信号的时频特征，构建时变因果强度矩阵，并对高信噪比脑电信号进行量子态映射，提取量子纠缠特征，识别睡眠纺锤波，同时通过对抗生成网络，生成强化睡眠数据； 利用代数拓扑分析法分析信噪比脑电信号的持续同源特征，并结合睡眠纺锤波和强化睡眠数据，通过支持向量机评估用户的睡眠状态； 所述识别睡眠纺锤波，步骤如下： 首先，计算前额叶左区和前额叶右区量子态的保真度，评估两个脑区量子态的相似性；然后，计算眼动信号对枕叶α波的Granger因果强度，分析眼动信号对枕叶α波的影响；接着，将量子态的保真度与保真度基准值F1进行比较，同时将Granger因果强度与因果强度基准G1进行比较；最后，当保真度大于基准值F1且Granger因果强度小于因果强度基准G1时，判定存在睡眠纺锤波。

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