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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种分散资源感知融合方法、装置、介质、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408091.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种分散资源感知融合方法、装置、介质、设备及产品是由周国强;郑奇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分散资源感知融合方法、装置、介质、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了分散计算技术领域的一种分散资源感知融合方法、装置、介质、设备及产品，旨在解决当前技术感知范围有限、感知能力较弱、融合性较差的问题。方法包括：根据网络异构计算设备的计算资源、存储资源和通信资源进行资源建模，得到资源模型；根据网络可分任务的基本属性、任务之间的依赖关系和任务的执行约束，利用有向无环图进行任务建模，得到任务模型；采用自底向上的分簇融合方法动态感知和调整所述资源模型中资源的使用状态；根据所述任务模型中的任务需求和所述资源的使用状态，采用局部多跳融合方法在任务执行过程中动态感知，将感知到的资源进行融合。本发明解决了分散资源中信息碎片化和冗余问题，提高了任务的处理效率。

本发明授权一种分散资源感知融合方法、装置、介质、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种分散资源感知融合方法，其特征在于，包括： 根据网络异构计算设备的计算资源、存储资源和通信资源进行资源建模，得到资源模型； 根据网络可分任务的基本属性、任务之间的依赖关系和任务的执行约束，利用有向无环图进行任务建模，得到任务模型； 采用自底向上的分簇融合方法动态感知和调整所述资源模型中计算资源、存储资源和通信资源的使用状态，实现资源驱动的分散资源感知融合； 根据所述任务模型中的任务需求和所述资源模型中计算资源、存储资源和通信资源的使用状态，采用局部多跳融合方法在任务执行过程中动态感知资源，将感知到的资源进行融合，实现任务驱动的分散资源感知融合； 所述资源建模包括： 通过元组特征向量形式对每个异构计算设备的计算资源、存储资源和通信资源进行资源表征，得到资源模型的元组定义，单个异构计算设备的资源表征为； 其中，表示顶点集，顶点表示异构计算设备，表示边集，边表示两两异构计算设备之间的连接情况，表示异构计算设备处理任务的计算速度集合，表示异构计算设备能够存储的最大容量集合，表示异构计算设备的通信速度集合，表示第个异构计算设备，表示第个异构计算设备处理任务的计算速度，表示第个异构计算设备能够存储的最大容量，表示第个异构计算设备的通信速度； 所述采用自底向上的分簇融合方法动态感知和调整所述资源模型中资源的使用状态包括： 各异构计算设备通过定期广播心跳包进行关联，所述心跳包内包含各异构计算设备的资源表征； 根据各异构计算设备的感知范围，将各异构计算设备分为若干簇；其中，簇内任意两个异构计算设备的感知范围存在重叠，彼此能够相互感知； 对每个簇内的各异构计算设备的计算资源、存储资源和通信资源，依据不同的权重进行综合评分，将综合评分得分值最高的异构计算设备作为该簇的簇头设备； 生成或者更新所有簇的异构计算设备的资源邻接表，直到所有异构计算设备均被感知，形成全局虚拟资源池；其中，资源邻接表为一维数组，组内元素为当前异构计算设备可访问的其他异构计算设备编号，表示当前异构计算设备可访问的其他异构计算设备集合，簇头设备的资源邻接表保存该簇的全部异构计算设备的资源表征； 采用局部多跳融合方法在任务执行过程中动态感知资源，将感知到的资源进行融合，包括： 根据所述任务模型中的任务需求，判断当前接收任务的异构计算设备的计算资源、存储资源和通信资源是否满足任务需求，满足则直接处理；否则，触发一跳感知范围内的递归融合： 根据当前接收任务的异构计算设备的资源邻接表，获取当前接收任务的异构计算设备的一级感知设备；将当前接收任务的异构计算设备及当前接收任务的异构计算设备的一级感知设备的计算资源、存储资源和通信资源进行一级融合，得到一级融合后资源；判断一级融合后资源是否满足任务需求，满足则直接处理；否则，触发二跳感知范围内的递归融合： 根据当前接收任务的异构计算设备可访问的其他异构计算设备的资源邻接表，获取当前接收任务的异构计算设备的二级感知设备；将当前接收任务的异构计算设备的二级感知设备的计算资源、存储资源和通信资源，与一级融合后资源进行二级融合，得到二级融合后资源；判断二级融合后资源是否满足任务需求，满足则直接处理；否则，将当前任务分配至资源模型中除当前接收任务的异构计算设备及其一级感知设备、二级感知设备外的任一异构计算设备； 重复上述步骤，直到任务完成，或资源模型中的所有异构计算设备均无法满足任务需求，任务处理失败。

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