北京羽乐创新科技有限公司李思萌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119917647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510405635.8,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出方法及系统是由李思萌;杨泽设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出方法及系统,方法包括:获得标准化格式的黄页号码数据;利用存储的基于提示词模板构建算法生成结构化的AI模型的输入指令,通过微调的通用AI大模型进行黄页号码数据识别和验证处理,并依据固定字段输出格式规则将处理结果转换为符合预设规范的初步标准化AI识别结果;根据初步标准化AI识别结果,采用常见错误映射表匹配和错误案例知识库验证对识别结果进行智能修正,计算当前批次的正确率指标,并输出带有置信度评分的校准识别结果,以及利用标准化输出格式转换生成最终一致性校准及标准化的号码识别结果。本发明有效提高了黄页号码识别的准确性和一致性。
本发明授权AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种AI模型识别结果的一致性校准及标准化输出的方法,其特征在于,包括: 接收预设格式集合中的黄页号码数据,并采用格式识别算法,识别所述黄页号码数据来源类型及格式特征,以及利用输入格式统一化算法,规范化关键字段,获得标准化格式的黄页号码数据; 利用存储的基于提示词模板构建算法生成结构化的AI模型的输入指令,通过微调的通用AI大模型进行黄页号码数据识别和验证处理,并依据固定字段输出格式规则将处理结果转换为符合预设规范的初步标准化AI识别结果; 根据所述初步标准化AI识别结果,采用常见错误映射表匹配和错误案例知识库验证对识别结果进行智能修正,计算当前批次的正确率指标,并输出带有置信度评分的校准识别结果,以及利用标准化输出格式转换生成最终一致性校准及标准化的号码识别结果; 根据所述最终一致性校准及标准化的号码识别结果,利用性能指标计算模型计算整体识别正确率和各维度分值,识别高频错误模式生成错误模式分类报告,更新错误修正规则和通用AI大模型优化策略; 其中,采用常见错误映射表匹配和错误案例知识库验证对识别结果进行智能修正,计算当前批次的正确率指标,并输出带有置信度评分的校准识别结果,包括: 采用预设的常见错误映射表,对所述初步标准化AI识别结果进行匹配,识别并修正字符混淆和格式错误,获得第一初步校准的识别结果; 根据所述第一初步校准的识别结果,利用所述错误案例知识库进行深度验证和校正,依据验证和校正结果更新所述错误案例知识库,输出第二初步校准的识别结果; 依据所述第二初步校准的识别结果,利用动态反馈算法计算当前批次的正确率指标,获得带有置信度评分的所述校准识别结果; 所述利用动态反馈算法计算当前批次的正确率指标,获得所述带有置信度评分的所述校准识别结果,包括: 根据所述第二初步校准的识别结果,利用对数函数对输入黄页号码数据与输出识别结果的数量比例进行处理,获得初步性能评价分值,其中所述初步性能评价分值反映所述第二初步校准的识别结果的数据处理效果; 依据所述初步性能评价分值,采用动态权重调整算法,计算各维度的评价指标,生成多维度性能评分,其中所述多维度性能评分包括号码格式正确率、地址格式正确率和商户信息正确率; 根据所述多维度性能评分,利用预设的置信度计算模型综合评估识别结果的可靠性,当所述多维度性能中任一维度的评分低于第一预设阈值时,对相应维度的识别结果进行重新校准,输出带有置信度评分的所述校准识别结果。
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