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龙图腾网获悉艺唯科技股份有限公司申请的专利一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396722.1，技术领域涉及：G01R31/42；该发明授权一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法是由曹明山;文建波;廖纪友设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法，涉及了逆变器故障检测技术领域，采集组成光伏阵列的若干块光伏电池板的电池状态信息，按照与光伏电池板接入的光伏微型逆变器的布置位置，将光伏阵列划分为不同的阵列分区，并监测每个阵列分区下光伏微型逆变器的逆变器运行参数，组合每个阵列分区下光伏电池板的电池状态信息以生成电池组状态信息，对电池组状态信息和逆变器运行参数进行数据处理以及特征提取，以生成每个阵列分区的分区特征信息并输入至预设的故障初筛库内，由故障初筛库标注出疑似存在故障的分区特征信息，对每个疑似存在故障的阵列分区的分区特征信息进行模式识别，定位出最终存在故障的全部阵列分区下的光伏微型逆变器。

本发明授权一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集组成光伏阵列的若干块光伏电池板的电池状态信息，按照光伏阵列中与光伏电池板相接入的光伏微型逆变器的布置位置，将光伏阵列划分为不同的阵列分区，并监测每个阵列分区对应光伏微型逆变器的逆变器运行参数； 步骤S2：将每个阵列分区下全部光伏电池板的电池状态信息进行组合，进而生成电池组状态信息，根据电池组状态信息以及逆变器运行参数进行数据处理以及特征提取，进而生成每个阵列分区的分区特征信息； 步骤S3：将每个阵列分区的分区特征信息输入至预设的故障初筛库内，进而由故障初筛库标注出疑似存在故障的阵列分区的分区特征信息； 步骤S4：通过机器学习算法对每个疑似存在故障的阵列分区的分区特征信息进行模式识别，进而定位出最终存在故障的全部阵列分区下的光伏微型逆变器，以及光伏微型逆变器的具体故障类型； 根据电池组状态信息以及逆变器运行参数进行数据处理以及特征提取，进而生成每个阵列分区的分区特征信息的过程包括： 通过对电池组状态信息进行数据处理，将电池组状态信息拆解为若干个时间戳对应的电池组时序状态信息，对逆变器运行参数所包括的第一运行参数以及第二运行参数进行数据处理，将逆变器运行参数拆解为若干个时间戳对应的逆变器时序运行参数； 构建一维数据分析时间轴，在一维数据分析时间轴上，对每个时间戳对应的电池组时序状态信息以及逆变器时序运行参数进行特征提取，进而获取每个时间戳对应阵列分区下全部光伏电池板的电池组时序状态信息对应的电池组时序特征，以及获取每个时间戳对应阵列分区下光伏微型逆变器对应逆变器时序运行参数的逆变器时序特征； 整合每个阵列分区在同一时间戳对应的电池组时序特征以及逆变器时序特征，进而生成相应时间戳的叠加时序特征，对每个阵列分区全部时间戳的叠加时序特征进行汇总，进而生成每个阵列分区对应的分区特征信息。

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