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龙图腾网获悉竑昌兴业(张家港)织染有限公司申请的专利一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386289.3，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法及系统是由李权;陆建红;徐怡丰设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及布料表面缺陷检测技术领域，具体地公开了一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法及系统，包括分析布料的表面图像的起球特征，得到异常区域数量占比，判断布料合格性，生成不合格信号和疑似合格信号；分析布料表面区域异常标记结果，得到起球趋势值，确定布料表面起球对布料表面缺陷的影响，生成强影响信号；提取测试时间内所有不合格信号和强影响信号的布料样品，分别记为不合格追溯样品和强影响追溯样品，本发明通过布料优选检测时间和布料生产设备的检测时间的确定，对布料生产检测时间的分析，优化了布料的检测时间，不仅提高了检测的针对性和效率，还有助于及时发现和解决生产过程中的问题，从而确保布料的质量。

本发明授权一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的布料表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 分析布料的表面图像的起球特征，识别布料表面图像所有区域内是否存在起球，若存在，将对应的区域记为异常区域，若不存在，将对应的区域记为正常区域； 若异常区域数量占比大于异常区域数量占比阈值，生成不合格信号； 若异常区域数量占比小于等于异常区域数量占比阈值，生成疑似合格信号； 基于疑似合格信号，分析布料表面区域异常标记结果，得到起球趋势值，确定布料表面起球对布料表面缺陷的影响，生成强影响信号； 起球趋势值的获取过程为： 提取异常区域的起球面积，若大于等于起球面积标准值，将对应的起球标记为突出起球； 将突出起球数量与起球总数量进行比值处理，得到突出起球数占比； 将突出起球中的起球面积与起球面积标准值进行作差处理，得到起球面积偏差，将所有的起球面积偏差进行均值处理，并与起球面积标准值进行比值处理，得到突出起球面积偏差比； 将突出起球数占比与突出起球面积偏差比进行和值处理，得到异常区域的起球表现值； 对正常区域进行起球测试，得到评定起球等级参数，并与标准起球等级参数进行比值处理，得到正常区域的增变系数； 将异常区域的起球表现值与正常区域的增变系数进行比值处理，得到起球趋势值； 若起球趋势值大于等于起球趋势阈值，则说明起球对布料表面缺陷影响较大，生成强影响信号； 提取测试时间内所有不合格信号和强影响信号的布料样品，分别记为不合格追溯样品和强影响追溯样品，并获取生产时间，进行分析，输出得到追溯样品的规律数据； 所述追溯样品的规律数据的获取过程为： 获取不合格追溯样品和强影响追溯样品的生产时间，并划分得到不合格追溯样品和强影响追溯样品的生产时间区间； 获取相邻不合格追溯样品的生产时间区间的区间间隔，计算所有不合格追溯样品的区间间隔的方差，得到不合格追溯样品时间方差值； 获取相邻强影响追溯样品的生产时间区间的区间间隔，计算所有强影响追溯样品的区间间隔的方差，得到强影响追溯样品时间方差值； 根据不合格追溯样品时间方差值与强影响追溯样品时间方差值分别对不合格追溯样品与强影响追溯样品的生产周期性识别； 分析布料在生产时针对不合格情况和强影响情况的相邻检测的时间，得到布料生产设备的检测时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人竑昌兴业(张家港)织染有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市乐余镇常余路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。