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龙图腾网获悉山东省大数据中心申请的专利信息化平台的安全风险评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386564.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权信息化平台的安全风险评估方法、系统是由张荣光;李学民;王传芳;李进;刘辉设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息化平台的安全风险评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于风险评估技术领域，更具体地，涉及信息化平台的安全风险评估方法、系统。收集待评估信息化平台在预设时间长度内的安全特征因子，组成安全特征因子数据集一；安全特征因子数据集中的安全特征因子进行聚类后，为每个簇中的安全特征因子分别赋予标签，得到训练集一；训练集一数量不足的情况下，从其他信息化平台采集数据得到训练集二；训练集二中的标签分别进行修正因子修正后，与训练集一合并得到训练集，对预测神经网络进行训练后，进行安全风险评估。解决了因信息化平台运行中产生的安全特征因子数据量不足的问题，提高评估准确性。

本发明授权信息化平台的安全风险评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.信息化平台的安全风险评估方法，其特征在于，包括： S1：收集待评估信息化平台在预设时间长度内的，与攻击态势、威胁态势、资产态势、违规行为态势以及系统工单响应处理相关的若干特征因子，从特征因子中筛选与安全有关的安全特征因子，去除无效数据，进行格式转换后，进行标准化处理后，获取每个安全特征因子的方差，选取方差超过方差阈值的安全特征因子，组成安全特征因子数据集一； S2：安全特征因子数据集中的安全特征因子进行聚类后，为每个簇中的安全特征因子分别赋予标签，得到训练集一；判断训练集一中的样本数量是否超过样本数量阈值，如果超过，则将训练集一作为训练集，执行S5，如果不超过，则执行S3； S3：收集其他信息化平台在预设时间长度内的，与攻击态势、威胁态势、资产态势、违规行为态势以及系统工单响应处理相关的若干特征因子，从特征因子中筛选与安全有关的安全特征因子，去除无效数据，进行格式转换后，进行标准化处理后，获取每个安全特征因子的方差，选取方差超过方差阈值的安全特征因子，组成安全特征因子数据集二； S4：对安全特征因子数据集二中的安全特征因子进行聚类后，为每个簇中的安全特征因子分别赋予标签，得到训练集二；训练集二中的标签分别进行修正因子修正后，与训练集一合并得到训练集，所述修正因子基于不同的信息化平台的业务重合度、特征因子重合度、访问量差值比进行确定； S5：使用训练集对预测神经网络进行训练，得到训练后的预测神经网络； S6：将新获得的待评估信息化平台的安全特征因子使用训练后的预测神经网络进行处理后，得到安全风险评估结果。

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