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河北大学张家鸣获国家专利权

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龙图腾网获悉河北大学申请的专利一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120029969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510390967.3,技术领域涉及:G06F15/78;该发明授权一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台是由张家鸣;佟永鑫;郑凯文;裴逸菲设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台,本发明涉及数据识别技术领域,包括:XC7Z020FPGA控制模块,分别与OV5640摄像头图像采集模块、忆阻器阵列计算模块、物联网模块连接。该基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台,通过忆阻器存算一体架构与动态优化技术的深度融合,显著提升了图像处理的速度、能效与可靠性。消除了传统冯·诺依曼架构的数据搬运瓶颈,处理速度相比传统GPU方案得到了提升,同时系统能耗得到了降低。通过实时特征反馈调整权重分配及分片处理策略,使复杂工业场景下的识别准确率得到提升,吞吐量也得到了突破,满足高分辨率图像的实时处理需求。

本发明授权一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台在权利要求书中公布了:1.一种基于忆阻器存算一体架构的图像处理数据分析平台,其特征在于,包括: XC7Z020FPGA控制模块,分别与OV5640摄像头图像采集模块、忆阻器阵列计算模块、物联网模块连接; 所述OV5640摄像头图像采集模块,用于采集原始图像数据并传输至所述XC7Z020FPGA控制模块; 所述忆阻器阵列计算模块,包括DA转换器、忆阻器阵列、跨阻放大器及AD转换器、动态权重同步网络DWS-Net,用于接收所述XC7Z020FPGA控制模块处理后的图像数据,通过并行模拟计算完成卷积运算,并将结果返回至所述XC7Z020FPGA控制模块; 所述物联网模块,通过CAN总线接收所述XC7Z020FPGA控制模块的指令,执行预定义动作; 平台还包括动态资源分配机制,通过所述XC7Z020FPGA控制模块集成实时任务调度单元,根据输入图像的复杂度动态分配计算任务至FPGA逻辑单元或所述忆阻器阵列计算模块; 所述实时任务调度单元通过分析图像的空间频率、边缘密度及灰度分布生成任务优先级,将高复杂度区域的卷积运算分配至所述忆阻器阵列计算模块进行并行模拟计算,低复杂度处理任务保留在FPGA逻辑单元执行; 其中,所述忆阻器阵列的权重以电导形式预先写入,并通过电压信号加载至阵列节点,实现存算一体的卷积运算; 所述XC7Z020FPGA控制模块部署双模态验证机制DMVM:构建第一模态的忆阻器阵列模拟卷积运算路径,以及第二模态的FPGA数字逻辑校验路径;通过置信度评估模块比对两模态的计算结果,若差异超过预设阈值,触发二次计算或告警; 所述动态权重同步网络DWS-Net的权重调整过程包括:通过所述DA转换器生成电压脉冲信号,调控忆阻器阵列的初始电导值;根据实时图像特征动态修正电导分布,匹配输入数据的空间频率与灰度梯度;权重调整过程通过基尔霍夫电流定律实现电流信号的加权求和,完成卷积运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北大学,其通讯地址为:071000 河北省保定市五四东路180号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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