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龙图腾网获悉福建伊普思实业有限公司申请的专利燃料电池空压机散热方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510359196.1，技术领域涉及：F04B39/06；该发明授权燃料电池空压机散热方法、装置、设备是由王亚军;林培锋;王健;钟东润设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃料电池空压机散热方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种燃料电池空压机散热方法、装置、设备，该方法包括：分层采集燃料电池空压机的多维热数据集；对所述多维热数据集进行特征提取，将提取的特征数据集输入到基于深度迁移学习的神经网络模型中，得到对应的散热效率衰减预测模型；基于所述多维热数据集和所述散热效率衰减预测模型建立所述空压机的多目标优化方程，并求解所述多目标优化方程得到散热控制策略集；对空压机的散热系统进行动态分区，并根据所述散热控制策略集对动态分区的各区域冷却液的流量和流向进行协同调节，实现所述空压机的散热。本发明解决了现有技术中由于冷却液品质变化与整体式控制导致的散热效率衰减和资源分配不均问题。

本发明授权燃料电池空压机散热方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述燃料电池空压机散热方法包括： 对燃料电池的空压机的直接热特征参数、间接热特征参数和冷却液品质特征参数进行分层采集，得到空压机的多维热数据集； 对所述多维热数据集中的各参数分别进行时域特征提取、频域特征提取和时频特征提取，得到目标域特征；将预设的源域知识库中已有空压机的散热效率衰减模式特征作为源域特征，采用注意力机制的特征映射算法，对所述源域特征与所述目标域特征进行适配转换；将所述目标域特征与经适配转换的所述源域特征进行融合，通过层次化注意力网络对融合后的特征进行动态权重分配，得到特征数据集；将所述特征数据集输入到基于深度迁移学习的神经网络模型中进行训练，通过最小化所述源域特征与所述目标域特征的分布差异和散热效率预测误差，得到散热效率衰减预测模型； 基于所述多维热数据集和所述散热效率衰减预测模型建立所述空压机的多目标优化方程，并求解所述多目标优化方程得到散热控制策略集； 对空压机的散热系统进行动态分区，并根据所述散热控制策略集对动态分区的各区域冷却液的流量和流向进行协同调节，实现所述空压机的散热。

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