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龙图腾网获悉慧创科仪(北京)科技有限公司申请的专利用于扩散光层析成像的重建方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345513.4，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权用于扩散光层析成像的重建方法、装置、系统及介质是由汪待发设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于扩散光层析成像的重建方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于扩散光层析成像的重建方法、装置、系统及介质。重建方法包括利用处理器，基于利用扩散光层析成像技术对待测体测量后得到的测量数据，利用包括先验分布编码网络、特征编码网络和解码网络的重建模型重建待测体的光学参数空间分布，具体包括：基于测量数据，利用训练好的先验分布编码网络生成对应的先验隐空间参数分布信息并生成隐空间采样；基于测量数据，利用训练好的特征编码网络提取测量数据中的结构特征隐性信息；融合处理隐空间采样和结构特征隐性信息以生成融合隐空间采样；基于融合隐空间采样，利用解码网络重建待测体的光学传输参数空间分布。本申请能够基于扩散光层析成像数据，高精度地重建待测体的三维图像。

本发明授权用于扩散光层析成像的重建方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于扩散光层析成像的重建方法，其特征在于，所述重建方法包括，利用处理器，基于利用扩散光层析成像技术对待测体测量后得到的测量数据，利用包括先验分布编码网络、特征编码网络和解码网络的重建模型，来重建待测体的光学参数空间分布，具体包括： 基于所述测量数据，利用训练好的先验分布编码网络，生成与所述测量数据对应的先验隐空间参数分布信息，并基于所述先验隐空间参数分布信息生成隐空间采样； 基于所述测量数据，利用训练好的特征编码网络，提取所述测量数据中的结构特征隐性信息； 对所述隐空间采样和所述结构特征隐性信息进行融合处理，具体包括：根据所述结构特征隐性信息的三个维度，将所述隐空间采样在除图像层之外的另外两个维度上进行扩展并维度对齐；将扩展并维度对齐后的隐空间采样信息与所述结构特征隐性信息在图像层维度上进行拼接，以生成融合隐空间采样； 基于所述融合隐空间采样，利用所述解码网络重建得到待测体的光学传输参数空间分布，以用于生成待测体的重建三维图像。

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