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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种卵巢病变的分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346782.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种卵巢病变的分割方法、系统、设备及介质是由倪东;陈燕琳设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卵巢病变的分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卵巢病变的分割方法、系统、设备及介质，所述方法包括将包含卵巢区域的超声图像输入编码模块，通过编码模块提取超声图像对应的多尺度编码特征图；将尺度最小的编码特征图输入拉东投影模块，通过拉东投影模块输出细粒度特征图；将除尺度最小的编码特征图外的各编码特征图和细粒度特征图输入解码模块，通过解码模块输出卵巢病变分割结果。本申请在获取到多尺度编码特征后，通过拉东投影模块对尺度最小的编码特征图进行空间特征挖掘以得到细粒度特征，这样的操作不仅转换了空间特征，同时转换后的特征保留了转换之前的空间特征即尺度最小的编码特征域的固有属性，减少了关键信息的丢失，有利于提高卵巢病变分割结果的准确性。

本发明授权一种卵巢病变的分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种卵巢病变的分割方法，其特征在于，应用经过训练的卵巢病变分割模型，所述卵巢病变分割模型包括编码模块、拉东投影模块以及解码模块；所述的卵巢病变的分割方法具体包括： 将包含卵巢区域的超声图像输入编码模块，通过所述编码模块提取所述超声图像对应的多尺度编码特征图； 将所述多尺度编码特征图中的尺度最小的编码特征图输入所述拉东投影模块，通过所述拉东投影模块输出细粒度特征图； 将除尺度最小的编码特征图外的各编码特征图和所述细粒度特征图输入所述解码模块，通过所述解码模块输出卵巢病变分割结果； 其中，所述拉东投影模块包括隐特征投影单元、特征提取单元以及反向投影单元；预设角度包括多个预设角度，所述通过所述拉东投影模块输出细粒度特征图具体包括： 通过所述隐特征投影单元将所述尺度最小的编码特征图在每个预设角度进行拉东变换以得到映射特征图，其中，所述映射特征图包括通道维度、角度维度和宽度维度； 通过所述特征提取单元从通道维度和角度维度对所述映射特征图分别进行特征提取，以输出通道特征图和角度特征图； 通过所述反向投影单元对所述通道特征图和所述角度特征图进行反向拉东变换，以输出细粒度特征图； 所述通过所述特征提取单元从通道维度和角度维度对所述映射特征图进行特征提取，以输出通道特征图和角度特征图具体包括： 通过所述特征提取单元将所述映射特征图按照通道维度拆分为若干通道维度特征，以及按照角度维度拆分为若干角度维度特征； 将若干角度维度特征输入变压器，通过变压器确定角度特征图； 将若干通道维度特征输入变压器，通过变压器确定维度特征图； 所述通过所述反向投影单元对所述通道特征图和所述角度特征图进行反向拉东变换，以输出细粒度特征图具体包括： 通过所述反向投影单元分别对所述通道特征图和所述角度特征图进行反向拉东变换，以得到反向通道特征图和反向角度特征图； 通过所述反向投影单元基于所述反向通道特征图、所述反向角度特征图以及所述尺度最小的编码特征图确定细粒度特征图。

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