浙江固特科管业有限公司殷旦英获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江固特科管业有限公司申请的专利一种水暖管道维护检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119844713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510331393.2,技术领域涉及:F17D5/00;该发明授权一种水暖管道维护检测方法及系统是由殷旦英;王海龙;马富华设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水暖管道维护检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理技术领域,具体为一种水暖管道维护检测方法及系统,首先,采集建筑物内地暖水管中需要进行检测区域的管道时序图像数据、管道特征图像数据、管道热成像图像数据和管道普通成像数据,构建水暖管道图像数据集;其次,通过构建水暖管道异常状态检测模型对所述水暖管道图像数据集进行识别,获得管道形变异常系数、管道纹理异常系数和管道温度异常系数;最后,根据所述管道形变异常系数、所述管道纹理异常系数和所述管道温度异常系数,通过多模态数据融合,生成水暖管道异常系数;依据所述水暖管道异常系数,对水暖管道进行维护,从而提升水暖管道的维护效率。
本发明授权一种水暖管道维护检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水暖管道维护检测方法,包括,其特征在于: 采集建筑物内水暖管道检测区域的管道时序图像数据、管道特征图像数据、管道热成像图像数据和管道普通成像数据,构建水暖管道图像数据集; 构建水暖管道异常状态检测模型对所述水暖管道图像数据集进行识别,获得管道形变异常系数、管道纹理异常系数和管道温度异常系数; 所述管道形变异常系数通过局部离群因子算法对所述管道时序图像数据进行识别获取; 所述管道纹理异常系数通过对所述管道特征图像数据的第二管道特征进行识别获取; 所述管道温度异常系数通过对多模态图像的多模态特征向量进行识别获取; 根据所述管道形变异常系数、所述管道纹理异常系数和所述管道温度异常系数,通过多模态数据融合,生成水暖管道异常系数;所述多模态数据融合的公式为: 其中,为水暖管道异常系数,为管道形变异常系数权重,为管道形变异常系数,为管道纹理异常系数权重,为管道纹理异常系数,为管道温度异常系数权重,为管道温度异常系数,所述管道形变异常系数具体计算公式为:其中,为管道形变异常系数,为异常特征点的总数,为异常特征点的局部离群因子,为预设的局部离群因子阈值,为异常特征点的梯度强度,为所有异常特征点的梯度强度,为异常特征点的权重; 所述管道纹理异常系数具体计算公式为: 其中,为管道纹理异常系数,为异常纹理区域的数量,为第异常纹理区域的局部纹理特征值权重,为第异常纹理区域的局部纹理特征值,为第异常纹理区域的全局纹理特征值权重,为第异常纹理区域的全局纹理特征值,为第异常纹理区域的细节纹理特征值权重,为第异常纹理区域的细节纹理特征值,为管道纹理异常区域置信系数;所述管道温度异常系数具体计算公式为: 其中,为管道温度异常系数,为检测温度区域的数量,为第个检测区域的温度梯度偏差值权重,为第个检测区域的实际测量的温度梯度,为第个检测区域的标准管道的温度梯度,为第个检测区域的几何边缘偏差值权重,为第个检测区域的总边缘点数,为第个检测区域内第个边缘点的检测值,为第个检测区域内第个边缘点的标准值,为管道温度异常区域置信系数,依据所述水暖管道异常系数,对水暖管道进行维护。
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