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龙图腾网获悉南昌市检验检测中心申请的专利基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332853.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法及系统是由袁爱华;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法及系统，涉及化妆品信息管理技术领域。该基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法，通过获取设定化妆品不同年龄段的使用监测反馈信息，并进行预测分析，得到各年龄段的皮肤状态反馈数据集、使用行为评价反馈数据集；并分析得到各年龄段的皮肤不良反馈指数、使用不良反馈指数；同时获取化妆品成分反馈安全指数，结合以上指数进行分析得到每个年龄段的综合不良反馈指数，本发明通过将综合不良反馈指数与预设的综合不良反馈指数阈值进行比较生成反馈建议并进行标记，从而有效捕捉到不同年龄段用户在使用化妆品过程中出现的即时反馈，进而提供针对性的分析，继而精准的评估化妆品不良反应。

本发明授权基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于主动监测的化妆品不良反应分析反馈方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取设定化妆品的若干个年龄段的使用监测反馈信息，并输入至预先训练的多模态识别模型中进行预测分析，得到设定化妆品的每个年龄段的皮肤状态反馈数据集、使用行为评价反馈数据集，并分别进行数据分析，得到设定化妆品的每个年龄段的皮肤不良反馈指数、使用不良反馈指数； 所述多模态识别模型具体为视觉文本联合模型，所述视觉文本联合模型包括视觉编码器层、文本编码器层、联合嵌入层、回归输出层，且得到设定化妆品的每个年龄段的皮肤状态反馈数据集、使用行为评价反馈数据集的具体步骤如下： 在视觉文本联合模型的视觉编码器层中，对设定化妆品的每个年龄段的使用监测反馈信息进行图像特征提取处理，得到设定化妆品的每个年龄段的高维图像特征向量； 在视觉文本联合模型的文本编码器层中，对设定化妆品的每个年龄段的使用监测反馈信息进行文本特征提取处理，得到设定化妆品的每个年龄段的文本特征向量； 在视觉文本联合模型的联合嵌入层中，对设定化妆品的每个年龄段的高维图像特征向量、文本特征向量进行融合处理，得到设定化妆品的每个年龄段的联合特征向量； 在视觉文本联合模型的回归输出层中，对设定化妆品的每个年龄段的联合特征向量进行回归预测处理，得到设定化妆品的每个年龄段的皮肤状态反馈数据集、使用行为评价反馈数据集； 所述皮肤状态反馈数据集包括皮肤油脂分泌水平值、红斑指数、皮肤角质厚度值、皮肤表面水分含量值、皮肤温度梯度值、黑色素指数、皮肤电导率值； 所述使用行为评价反馈数据集包括使用频率值、使用剂量值、持续时长值、产品混用指数、舒适度指数、粘腻感指数、皮肤光泽度指数、刺痛指数； 获取设定化妆品的成分反馈安全指数，并结合每个年龄段的皮肤不良反馈指数、使用不良反馈指数进行综合分析，得到设定化妆品的每个年龄段的综合不良反馈指数，并与预设的综合不良反馈指数阈值集进行判断分析，并基于判断分析结果进行标记，同时生成相应的反馈建议； 计算设定化妆品的每个年龄段的综合不良反馈指数的具体公式如下： ； 其中，为设定化妆品的第个年龄段的综合不良反馈指数，、依次为设定化妆品的第个年龄段的皮肤不良反馈指数、使用不良反馈指数，为设定化妆品的成分反馈安全指数，、、、依次为数据库中存储的皮肤调整系数、使用调整系数、成分调整系数、不良交互系数，1，2，3，…，，为年龄段个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌市检验检测中心，其通讯地址为：330006 江西省南昌市高新技术开发区昌东大道6869号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。