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龙图腾网获悉北京上庄燃气热电有限公司申请的专利一种烟气余热回收装置的设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313484.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种烟气余热回收装置的设计方法及系统是由梁宇;程宇;侯宝;杨承佐;韩世喆;马大文;张弛;王宗宪设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟气余热回收装置的设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种烟气余热回收装置的设计方法及系统包括：采集电力厂的现场布置数据，构建所述电力厂的供热设备模型，利用深度神经网络对所述供热设备模型进行特征提取，得到所述电力厂的若干个余热生成位置并标记在所述供热设备模型中，得到余热分布模型，将预设虚拟板式换热器和预设虚拟吸收式热泵添加到所述余热分布模型中进行集热实验模拟，得到所述电力厂的优选集热方案，根据所述优选集热方案对所述电力厂添加相应的板式换热器和吸收式热泵，同时为所述电力厂添加相应的集热监督设备，分别调试每一所述板式换热器和所述吸收式热泵与所述预设集热监督设备之间的数据传输通道，生成所述电力厂的烟气余热回收装置。

本发明授权一种烟气余热回收装置的设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种烟气余热回收装置的设计方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集电力厂的现场布置数据，构建所述电力厂的供热设备模型； 步骤2：利用深度神经网络对所述供热设备模型进行特征提取，得到所述电力厂的若干个余热生成位置并标记在所述供热设备模型中，得到余热分布模型； 步骤3：将预设虚拟板式换热器和预设虚拟吸收式热泵添加到所述余热分布模型中进行集热实验模拟，得到所述电力厂的优选集热方案； 步骤4：根据所述优选集热方案对所述电力厂添加相应的板式换热器和吸收式热泵，同时为所述电力厂添加相应的集热监督设备； 步骤5：分别调试每一所述板式换热器和所述吸收式热泵与预设集热监督设备之间的数据传输通道，生成所述电力厂的烟气余热回收装置； 所述步骤2，包括： 步骤21：获取所述供热设备模型中包含的模型参数，建立所述电力厂的三维设备图像，利用所述深度神经网络对所述三维设备图像进行卷积处理，根据卷积处理结果得到每一供热设备对应的设备特征，基于每一所述供热设备在所述供热设备模型中的模型位置将所述设备特征进行组合，生成所述电力厂的若干个多维供热特征； 步骤22：利用所述深度神经网络分别对每一所述多维供热特征进行卷积处理，得到每一所述多维供热特征对应的若干个局部特征，将所述局部特征叠加到对应的多维供热特征中，得到所述电力厂的若干个供热功能信息； 步骤23：基于所述供热功能信息搭建所述电力厂的供热动态图，在所述供热动态图中捕捉所述电力厂的热量流动特征，确定所述电力厂的若干个余热生成位置，并在所述供热设备模型中分别标记每一所述余热生成位置； 步骤24：分别将每一所述供热设备对应的所述设备特征输入到所述供热设备模型中进行供热模拟，得到每一所述余热生成位置对应的余热堆积趋势，生成所述电力厂的余热分布模型； 所述步骤3，包括： 步骤31：运行所述余热分布模型得到每一所述余热生成位置在单位时间内对应的余热堆积量，确定每一所述余热生成位置对应的余热回收阈值，基于所述余热回收阈值调节所述预设虚拟板式换热器的第一器件参数和调节所述预设虚拟吸收式热泵的第二器件参数，得到每一所述余热生成位置对应的待选取器件； 步骤32：基于每一所述余热生成位置对应的待选取器件建立若干个器件匹配方案，基于每一所述器件匹配方案为所述余热分布模型添加相应的器件后进行集热实验模拟，得到每一所述器件匹配方案对应的总集热量； 步骤33：筛选总集热量最高的目标器件匹配方案，在所述余热分布模型中获取每一所述余热生成位置对应的集热效率和产热效率，对所述集热效率小于所述产热效率的目标器件进行参数调整，生成所述电力厂的优选集热方案； 所述步骤5，包括： 步骤51：根据每一所述板式换热器与所述预设集热监督设备之间的对应的第一数据传输方式为每一所述板式换热器设置相应的第一数据传输通道； 步骤52：根据每一所述吸收式热泵与所述预设集热监督设备之间的对应的第二数据传输方式为每一所述吸收式热泵设置相应的第二数据传输通道； 步骤53：控制所述预设集热监督设备采集每一所述板式换热器对应的第一数据以及采集每一所述吸收式热泵对应的第二数据，构建所述电力厂的烟气余热回收装置。

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