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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝-氧化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306445.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝-氧化处理方法是由楚文海;姜芳媛;徐祖信;韦嘉志设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝-氧化处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了污水处理方法技术领域的一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝‑氧化处理方法，包括从多种污水处理药剂添加方式中选取溢流污水的最优处理法，在最优处理法的条件下，分别测量单个特征变量影响下的出水污染物浓度，基于污染物浓度构建出水水质指数（WQI）的预测模型。本发明通过综合考虑多种污染物的协同去除，并利用支持向量回归（SVR）和粒子群优化算法（PSO）优化次氯酸钠（NaClO）氧化与聚合氯化铝（PACl）混凝的耦合工艺参数，能够有效提升城市溢流污水的治理效果，确保水环境安全和可持续发展。

本发明授权一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝-氧化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于支持向量回归与粒子群优化算法的溢流污水混凝-氧化处理方法，其特征在于，所述方法用于控制溢流污水中污染物的浓度，所述方法包括： 从多种污水处理药剂添加方式中选取溢流污水的最优处理法包括取待处理的溢流污水于反应容器中，向反应容器中以一定顺序添加污水处理药剂，使溢流污水分层，所述使溢流污水分层的方法包括：以250rmin的速度搅拌第一溶液30s后，再以50rmin的速度搅拌第一溶液4min至5min；将搅拌后的第一溶液静置沉淀5min，得到第一分层溶液；计算溢流污水的水质污染指数WQI得到溢流污水的结果数据的方法包括：测量第一分层溶液中污染物浓度值； 计算溢流污水的水质污染指数WQI得到溢流污水的结果数据；对所有结果数据两两比较，选取最小的水质污染指数WQI对应的结果数据作为最优结果数据，将得到最优结果数据的处理方法作为最优处理法， 所述向反应容器中以一定顺序添加污水处理药剂的方法包括向第一反应容器中同时添加第一水处理药剂和第二水处理药剂，得到第一溶液；构成同步混凝-氧化的处理方式，第一水处理药剂为混凝剂，第二水处理药剂为氧化剂； 基于污染物浓度，采用所述污染指数计算公式计算第一分层溶液的水质污染指数WQI，根据计算结果得到第一污染指数； 采用污染指数计算公式计算水质污染指数，其中，i为污染物的种类；Ii为污染物i的水质污染指数；Ci为污染物i的浓度；Si为污染物i的评价标准； 在最优处理法的条件下，分别测量单个特征变量影响下的出水污染物浓度，所述单个特征变量包括：混凝剂浓度值、氧化剂浓度值、混凝时间、氧化时间、pH值、水温值和进水水质数据值中的任意一种因素，通过引入包括pH值、水温值和进水水质在内的特征变量，能够有利于通过增加特征变量的广度以提升模型的预测精度；所述在最优处理法的条件下，分别测量单个特征变量影响下的出水污染物浓度的方法包括：按照最优处理法，每次改变特征变量中的一种因素值的大小，测定出水中的污染物浓度，得到污染物浓度数值； 基于污染物浓度构建出水水质指数WQI的预测模型，所述基于污染物浓度构建出水水质指数WQI的预测模型的方法包括：采用支持向量回归模型预测出水水质指标，出水水质指标为污染物浓度，并利用粒子群优化算法对向量回归机模型的超参数进行优化，超参数包括惩罚因子C和核函数参数gamma，构建PSO-SVR出水水质预测模型。

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