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龙图腾网获悉东华大学;江苏金由新材料有限公司申请的专利预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295534.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置是由黄涛;韩向东;俞彬;俞昊;黄磊;顾榴俊;刘晓亮设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置在说明书摘要公布了：一种预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置，涉及工艺预测领域。在该方法中，获取通过预设正交实验制备的多组纤维膜样品的数据集，数据集包括制备目标组纤维膜样品的双向拉伸工艺参数组合、孔结构数据和性能指标；构建初始机器学习模型，将数据集中的双向拉伸工艺参数组合作为输入参数，将孔结构数据和性能指标作为输出参数，对初始机器学习模型进行训练以得到中间模型，通过交叉验证调整中间模型的参数以得到机器学习模型；根据设定的目标性能，通过机器学习模型推荐最优工艺参数组合及置信区间。实施本申请提供的技术方案，达到了高效预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的目的。

本发明授权预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种预测双向拉伸聚四氟乙烯纤维膜制备工艺的方法，其特征在于，应用于制备平台，所述方法包括： 获取通过预设正交实验制备的多组纤维膜样品的数据集，所述数据集包括制备目标组纤维膜样品的双向拉伸工艺参数组合、孔结构数据和性能指标，所述目标组纤维膜样品为多组所述纤维膜样品中的任意一组，所述双向拉伸工艺参数组合包括横向拉伸倍数、横向速度、横向温度、纵向拉伸倍数、纵向速度和纵向温度； 构建初始机器学习模型，将所述数据集中的双向拉伸工艺参数组合作为输入参数，将所述孔结构数据和性能指标作为输出参数，对所述初始机器学习模型进行训练以得到中间模型，通过交叉验证调整所述中间模型的参数以得到机器学习模型； 根据设定的目标性能，通过所述机器学习模型推荐最优工艺参数组合及置信区间， 所述构建初始机器学习模型包括嵌入物理约束机制，具体包括： 根据预设粘弹性参数计算聚四氟乙烯的临界速度，在输入层与隐藏层之间设置所述临界速度，当输入的拉伸速度超过所述临界速度时触发参数修正； 在输出层设置孔隙率限制函数，当模型预测的孔隙率超出所述孔隙率限制函数设定的区间时，根据预设调整策略对输出结果进行修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;江苏金由新材料有限公司，其通讯地址为：200051 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。