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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287910.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置是由李申曦;丁一;张振凯;王英霄;冯丽设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置，涉及古籍识别修复技术领域。本发明通过提取待修复古籍的纸本图像中每个待识别区域的图像特征，输入古籍智能识别模型，进行智能识别，得到各待识别区域的多个识别结果，之后，基于多个识别结果，结合古籍数据库进行上下文语义分析和智能匹配，确定待修复古籍的修复方案，对待修复古籍进行修复，实现了待修复古籍的自动识别、修复方案的自动生成，降低了修复师的专业需求，减少了修复师的修复时长，提高了古籍的识别修复效率。

本发明授权一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的古籍智能识别与修复方法，其特征在于，包括： 获取待修复古籍的纸本图像； 对所述待修复古籍的纸本图像进行图像分割，确定多个待识别区域； 对所述多个待识别区域进行特征提取，确定各待识别区域的图像特征；所述图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和尺寸特征； 基于各待识别区域的图像特征，以及古籍智能识别模型，确定各待识别区域的多个识别结果； 基于各待识别区域的多个识别结果，以及古籍数据库，对待修复古籍的上下文信息进行语义分析和智能匹配分析，确定待修复古籍的修复方案； 基于待修复古籍的修复方案，对所述待修复古籍进行修复； 所述基于各待识别区域的图像特征，以及古籍智能识别模型，确定各待识别区域的多个识别结果，包括：基于各待识别区域的图像特征，以及所述古籍智能识别模型的年代识别模块，确定所述待修复古籍的年代；基于所述待修复古籍的年代，对所述古籍智能识别模型的多个字形识别模块进行筛选，得到与所述待修复古籍的年代对应的目标字形识别模块；基于各待识别区域的图像特征，以及所述目标字形识别模块，进行字形识别，得到各待识别区域的多个识别结果；其中，所述多个识别结果为待识别区域的识别结果中概率大于设定值的多个识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。