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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272780.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统是由王聪;王子琛;舒元超;程鹏设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统。本发明旨在解决基于中心化联邦学习的人脸图像分类系统中，云服务器与客户端间的通信成本过高的问题，借助自演进的端对端的模型知识蒸馏机制，提升边缘端人脸分类模型的泛化性。本发明使用基于上下文多臂老虎机算法的客户端配对机制，在线识别能够最大化系统效能的最优蒸馏对，且深入分析蒸馏对内部的计算和通信模式，给出最优的调度决策。本发明具有训练时间短、通信成本低等优点。

本发明授权基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 1各客户端初始化本地人脸分类模型； 2各客户端进行本地人脸分类模型训练； 3云服务器枚举客户端两两配对的所有组合，计算各配对特征向量，根据上下文多臂老虎机算法计算各组合预测效能值，筛选出预测效能值最高的组合，根据筛选出的组合完成两两配对； 4客户端根据配对进行端对端知识蒸馏，计算所有配对真实效能值并上传云服务器，用于参数更新；所述端对端知识蒸馏包含模型前向传播、模型反向传播、预测概率传输、全局共识计算以及全局共识传输，针对配对的客户端A和B，端对端知识蒸馏具体为： i客户端A和B在完成本地人脸分类模型训练后，分别将公共数据输入到本地人脸分类模型得到相应预测概率； ii客户端A将得到的预测概率发送给客户端B； iii客户端B计算客户端A和B预测概率的平均值，作为全局共识； iv客户端B将全局共识发送给客户端A； v客户端A和B将全局共识作为软标签，分别进行反向传播，完成一轮端对端知识蒸馏； vi重复i-步骤v，完成整个知识蒸馏过程； 5重复步骤2-步骤4，直到判断各客户端的本地人脸分类模型收敛； 6各客户端基于训练好的本地人脸分类模型完成人脸图像分类任务。

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