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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222184.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质是由杨博;都业兴;侯永帅;相洋;邓健豪设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质，属于语音数据处理技术领域；方法包括获取原始多媒体样本数据；根据预设的通用参数配置文件，获取与原始多媒体样本数据对应的格式脚本；根据格式脚本对原始多媒体样本数据进行格式归一化处理，得到原始样本语音数据；通过通用参数配置文件调用多个功能模块，使多个功能模块基于原始样本语音数据对初始的语音识别模型进行训练，得到目标语音识别模型。本申请实施例能进一步缩短语音识别模型的开发周期，从而缩短语音识别模型的部署时长。

本发明授权模型训练方法、语音识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始多媒体样本数据； 根据预设的通用参数配置文件，获取与所述原始多媒体样本数据对应的格式脚本；其中，所述通用参数配置文件包含有Kaldi系统中用于参与语音模型训练的每个功能模块的配置参数；所述格式脚本与所述原始多媒体样本数据的语种类型一一对应；所述通用参数配置文件按照参数具体功能划分为记录参数、数据参数、训练参数、模型参数以及解码参数，所述记录参数负责配置训练记录相关的参数；所述数据参数负责配置训练数据相关的参数；所述训练参数负责配置模型训练相关的参数；所述模型参数负责配置模型相关的参数；所述解码参数负责配置模型测试相关的参数； 根据所述格式脚本，确定多个标准数据项； 根据所述原始多媒体样本数据的语种类型，从所述通用参数配置文件中提取出对应的提取逻辑；提取逻辑定义了原始多媒体样本数据的数据拆分逻辑； 根据所述提取逻辑，从所述原始多媒体样本数据中提取出与所述标准数据项一一对应的标准项数据； 根据各所述标准项数据，得到原始样本语音数据，以将不同语音模型进行训练前的数据进行格式归一化处理； 在得到所述原始样本语音数据之后，对于每个所述功能模块，确定各所述功能模块的功能参数类型；各所述功能模块分别为存储模块、特征抽取模块、声学训练模块、数据集加载模块、日志模块、语言模型训练模块以及测试模型验证模块；所述声学训练模块、所述语言模型训练模块以及测试模型验证模块共享所述通用参数配置文件中部分参数； 根据所述功能参数类型，从所述通用参数配置文件中确定出对应的目标参数； 将所述目标参数配置到对应的所述功能模块中，得到配置完成的功能模块； 根据所述通用参数配置文件中配置的执行顺序，依次通过所述配置完成的功能模块，基于所述原始样本语音数据对初始的模型进行训练处理，得到目标语音识别模型。

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