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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213718.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法是由郭子正;赵俊达;付士峰;褚少辉;滕仁栋;张与华设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法，本方法将遥感模型、气候模型和边坡稳定性分析相结合，全面考虑了积雪覆被变化及其在未来气候变化下的影响，能够更准确地预测高寒山区边坡的时空概率。通过精确探测当前积雪覆盖范围、科学预测未来积雪范围变化，并合理确定用于边坡概率预测的降雨量参数，有效提高了边坡时空概率预测的准确性和可靠性，为地质灾害的预警和防治提供了更有力的支持。本发明考虑了未来不同气候变化情景下的温度和降雪量变化，使预测结果能够更好地适应气候变化的不确定性，为高寒山区的可持续发展提供了科学依据。

本发明授权一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑积雪覆被变化的高寒山区边坡时空概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用遥感模型探测积雪覆盖范围：采用光学遥感卫星影像和合成孔径雷达SAR数据相结合的方式获取高寒山区的遥感影像，对所述遥感影像进行预处理，运用基于光谱特征和后向散射系数的积雪识别算法从预处理后的影像中提取积雪覆盖范围信息，进行空间分析生成当前时刻的积雪覆盖范围图； 步骤2、基于气候模型预测未来积雪范围变化：选择适用于高寒山区的气候模型，利用历史气象数据对所选气候模型进行校准和验证，根据未来不同的气候变化情景驱动经过校准和验证的气候模型，预测未来不同时间尺度的温度和降雪量变化，结合预测得到的温度和降雪量变化，考虑积雪的积累、融化和升华物理过程，构建积雪动态变化模型，运行所述积雪动态变化模型预测未来不同时刻的积雪范围变化并生成相应的积雪范围预测图； 步骤3、确定用于边坡概率预测的降雨量参数：将积雪的入渗当量作为前期降雨量，通过测量积雪的深度、密度和含水量并结合土壤的入渗特性计算积雪的入渗当量；收集多年雨季的降雨数据，采用极值统计方法分析雨季的极值降雨情况，确定临界降雨量； 步骤4、预测高寒山区未来边坡的发生概率：建立边坡稳定性分析模型，在所述模型中考虑边坡的地形地貌、岩土体力学性质、地下水条件因素，并将确定的前期降雨量和临界降雨量作为输入参数；根据预测得到的未来不同时刻的积雪范围变化更新模型中的积雪入渗当量，结合当地的降雨预报确定未来不同时刻的前期降雨量和临界降雨量；运行边坡稳定性分析模型计算未来不同时刻和不同空间位置的边坡安全系数； 基于边坡安全系数的计算结果，采用概率统计方法确定未来不同时刻和不同空间位置的边坡发生概率，并生成边坡时空概率预测图。

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