深圳大学王利获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉深圳大学申请的专利病变分级方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208120.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权病变分级方法、装置、设备以及存储介质是由王利;李坚强;陈杰设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本病变分级方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种病变分级方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：获取待处理视网膜图片；将所述待处理视网膜图片输入预先训练得到的糖尿病视网膜病变分级模型，得到糖尿病视网膜病变分级结果，所述糖尿病视网膜病变分级模型是基于多分支网络架构训练得到的，本申请能够提高糖尿病视网膜病变分级模型的可信度。
本发明授权病变分级方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病变分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理视网膜图片； 基于多分支网络结构的卷积神经网络模型、多尺度特征融合模块和多头自注意力机制构建特征提取器； 将所述待处理视网膜图片输入预先训练得到的糖尿病视网膜病变分级模型，得到糖尿病视网膜病变分级结果，具体包括： 将所述待处理视网膜图片输入所述特征提取器，得到病灶特征； 将所述病灶特征输入多分支分类器，得到第一分级结果； 将所述待处理视网膜图片输入训练后的视觉转换器，生成权重； 将所述权重和所述第一分级结果相乘，得到所述糖尿病视网膜病变分级结果； 所述糖尿病视网膜病变分级模型是基于多分支网络架构训练得到的，所述糖尿病视网膜病变分级模型包括所述训练后的视觉转换器、所述特征提取器和所述多分支分类器； 所述将所述待处理视网膜图片输入所述视觉转换器，生成权重的步骤包括： 将所述待处理视网膜图片切割成若干个图像块； 将所述若干个图像块分别映射成一维向量； 将所述一维向量与随机初始化的分类标记进行拼接，得到拼接后的向量； 将所述拼接后的向量输入多头自注意力层进行处理，得到处理结果； 将所述处理结果输入线性层，得到所述权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号