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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208574.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统是由孟德彪;杨恒飞;朱顺鹏;罗昌齐;张廷杰;张甜甜;邹皓;郭宜朋;聂鹏;杨世源设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统，包括定义可靠性问题，确定基本随机变量的分布类型和统计特性，并生成初始设计实验；使用当前DOE训练克里金模型和人工神经网络模型，构建代理模型；基于熵权法计算不同代理模型在候选样本点上的权重，实现代理模型的自适应集成；采用MMHDR机制生成候选样本集，并通过学习函数搜索更新点，以优化代理模型；判断集成模型的准确性是否满足要求，若满足则停止更新，否则继续优化代理模型；输出基于集成代理模型的失效概率；本发明通过结合不同代理模型的优势，并利用EWM和MMHDR策略，有效提高了复合材料结构可靠性分析的准确性、效率和鲁棒性。

本发明授权基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定复合材料结构的基本随机变量的分布类型和统计特性，设置初始设计实验DOE的样本点数量，并计算初始DOE的实际极限状态函数值； S2、使用当前DOE训练包括克里金模型和人工神经网络ANN模型的代理模型，根据随机变量的统计特性生成蒙特卡洛候选样本集MC，使用不同代理模型预测MC集中的样本点； S3、基于EWM熵权法，结合代理模型的预测误差和熵值，计算不同代理模型在候选样本点上的权重，实现代理模型的自适应集成，从而得到组合模型； S4、采用MMHDR机制即带延迟拒绝的改进型Metropolis–Hastings算法，在蒙特卡洛候选样本集MC基础上生成条件样本点集，并通过学习函数搜索更新点，将更新点添加到初始DOE中； S5、使用更新后的DOE重新训练代理模型，根据预设的阈值，判断当前集成模型的准确性是否满足要求，重复步骤S3至S5，直至满足收敛准则或达到最大迭代次数； S6、在迭代结束后，输出基于集成代理模型的复合材料结构的失效概率。

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